Poikkeavien energiankulutusten havaitseminen rakennustyypeittäin
Tekijät
Päivämäärä
2023Tekijänoikeudet
© The Author(s)
Rakennukset kuluttavat merkittävän määrän energiaa koko maailman energiankulutuksesta. Rakennusten energiankulutusten poikkeamien tunnistaminen on merkittävä haaste ja askel eteenpäin ilmastonmuutoksen ja kestävän kehityksen suhteen. Tässä tutkielmassa luotiin menetelmä havaita poikkeamia rakennusten energiankulutukissa rakennustyypeittäin. Tutkielmassa kartoitettiin myös erilaisia teknologioita, jotka soveltuvat tällaisen
kokonaisuuden kehittämiseen Buildings consume a significant amount of energy from the entire world’s energy consumption. Identifying anomalies in energy consumption in buildings is a significant
challenge and a step forward in terms of climate change and sustainable development. In this
thesis, a method was created to detect anomalies in the energy consumption of buildings by
building type. The thesis also surveyed various technologies that are suitable for developing
such solution.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29564]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Data-analytiikka energiankulutuksen optimoinnissa älykkäissä ympäristöissä
Mattsson, Erik (2023)Maailmantilanteen muuttumisen seurauksena mediassa on ollut puhetta energiakriisistä sekä ympäristökriisin ehkäisemisestä. Data-analytiikalla voidaan löytää ratkaisuja näihin ongelmiin energiankulutuksen optimoinnin kautta. ... -
Osakekurssien ennustaminen koneoppimisen menetelmillä
Hoikkala, Kalle (2021)Osakemarkkinoiden ennustaminen ja ennustettavuus on ollut polttava kysymys sijoittajien ja tutkijoiden keskuudessa jo vuosikymmeniä. Tekoälyn suosion kasvun myötä koneoppimisen menetelmistä on pyritty löytämään keinoja ... -
Katsaus rakennekunnossapidon ja ennustavan analytiikan menetelmiin ja sovellutuksiin
Kariluoto, Antti (2019)Tässä kandidaatintyössätutkittiin rakennekunnossapidon (SHM, engl. Structural Health Monitoring) ja ennakoivan kunnossapidon (PHM, engl. Prognostic Health Monitoring) menetelmiä ja sovellutuksia kirjallisuuskartoituksena. ... -
Green Cloud Computing : palvelinkeskusten energiansäästökeinot hiilijalanjäljen minimoinnin näkökulmasta
Riihimäki, Johanna (2021)Palvelinkeskusten hiilijalanjälki on TVT-sektorin nopeimmin kasvava niiden suuren energiankulutuksen vuoksi. Palvelinkeskusten aiheuttamien negatiivisten ympäristövaikutusten hillitsemiseksi tarvitaan nopeita, radikaaleja ... -
Palvelinkeskusten energiatehokkuuden parantaminen ohjelmistoratkaisuilla
Jääskeläinen, Lauri (2023)Palvelinkeskukset ovat kriittisiä infrastruktuureita verkkopohjaisille palveluille ja niiden tarpeen ennustetaan kasvavan entisestään tulevaisuudessa esimerkiksi pilvipalveluiden suosion lisääntyessä. Palvelinkeskukset ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.