Show simple item record

dc.contributor.advisorKärkkäinen, Tommi
dc.contributor.authorHalonen, Merja
dc.date.accessioned2019-06-20T07:52:06Z
dc.date.available2019-06-20T07:52:06Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64757
dc.description.abstractPro gradu -tutkielma käsittelee Knowledge Discovery in Databases (KDD) -prosessin soveltamista asiakkaan sitoutumisen tutkimiseen asiakkuuden elinkaaren eri vaiheissa. Tavoitteena on selvittää, voidaanko suurista sivukyseludatoista ja sosiaalisen median datoista saada tiedonlouhinnalla hyödyllistä tietoa asiakkaan sitoutumisesta KDD-prosessia seuraten. Lisäksi tutkielmassa selvitetään, millaisia muita reaaliaikaisia datoja ja menetelmiä on käytetty sitoutumisen analysointiin. Empiiristen tulosten perusteella klusteroinnilla saadaan muodostettua asiakasryhmiä sitoutumisasteittain asiakkuuden elinkaaren eri vaiheissa tutkimalla reaaliaikaisten datojen erilaisia muunnoksiafi
dc.description.abstractIn this master’s thesis the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process and its usage with customer engagement in different stages of the customer life cycle are discussed. The aim is to find out, whether KDD process and data mining can help to discover useful information from customer engagement by using large clickstream and social media data. In addition, the thesis explains what kind of non-purchase data and methods are used for analyzing the engagement. Based on empirical results, customers can be grouped according to the state of engagement by different transformations of non-purchase data using clustering.en
dc.format.extent135
dc.language.isofi
dc.subject.otherknowledge discovery
dc.subject.otherasiakkaan sitoutuminen
dc.subject.otherasiakkuuden elinkaari
dc.subject.otherklusterointi
dc.titleTiedonlouhinnan hyödyntäminen asiakkaan sitoutumisen tutkimisessa
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201906203343
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosInformaatioteknologiafi
dc.contributor.laitosInformation Technologyen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineTietotekniikkafi
dc.contributor.oppiaineMathematical Information Technologyen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.contributor.oppiainekoodi602
dc.subject.ysotiedonlouhinta
dc.subject.ysoasiakkuus
dc.subject.ysositoutuminen


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record