Päätöspuut yksityisyyden säilyttävässä tiedonlouhinnassa
Authors
Date
2019Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Yksityisyys voi vaarantua tiedonlouhinnan aikana, jonka seurauksena on syntynyt yksityisyyden säilyttävä tiedonlouhinta. Se tarkoittaa erilaisia tekniikoita ja menetelmiä, joilla voidaan louhia tietoa ilman, että arkaluonteisia tietoja paljastuu. Päätöspuita voidaan hyödyntää tiedonlouhinnassa tällaisissa menetelmissä. Tässä tutkielmassa tutkitaan sellaisia päätöspuumenetelmiä, jotka toimivat keskitetylle tai osapuolien kesken jaetulle datalle. Sopivan menetelmän valinta riippuu siitä, mitä ja miten tietoa louhitaan. Privacy can be at risk during data mining. Privacy preserving data mining has been created to answer this problem. Privacy preserving data mining is a set of techniques that can be used to mine data without revealing sensitive information. Decision trees can be used in these kinds of methods. The methods chosen for this study use either centralized or distributed data. Choosing the right method depends on the data that is used for mining.
Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Kandidaatintutkielmat [5338]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Massadatan hyödyntäminen rikollisuuden ehkäisyssä
Räsänen, Kristian (2021)Erilaisten sensorien, mobiililaitteiden ja muiden teknologisten sovellusten kehitys on mahdollistanut suurten ja nopeasti kasvavien datamäärien keräämisen ja lähes reaaliaikaisen analysoinnin. Useista lähteistä kerättyä, ... -
Yksityisyyden hallinta blogeissa : lifestylegenressä tunnetuksi tulleiden bloggaajien käsityksiä yksityisyyden hallinnastaan
Nordström, Laura (2017)Blogit ovat vakiinnuttaneet asemansa suosittuina teknologiavälitteisen vuorovaikutuksen ympäristöinä, joissa yhdistyvät tunnettuuden, ammattimaisuuden ja kaupallisuuden aspektit. Tutkimuksen tavoitteena oli ymmärtää ... -
Sääntöpohjaiset tiedonlouhintamenetelmät ohjelmistojen ymmärtämisen tukena
Mönkölä, Sami (2013)Teknologian nopean kehityksen myötä digitaalisessa muodossa oleva tietomäärä kasvaa kaikkialla. Tietovarastojen koon kasvaessa tarpeellista tietoa tallennettuun tietomäärään nähden on hyvin vähän ja tärkeän informaation ... -
Combining conjunctive rule extraction with diffusion maps for network intrusion detection
Juvonen, Antti; Sipola, Tuomo (IEEE, 2013)Network security and intrusion detection are important in the modern world where communication happens via information networks. Traditional signature-based intrusion detection methods cannot find previously unknown ... -
Synkät suunnittelumallit yksityisyyden näkökulmasta
Nieminen, Miika (2021)Ihmisten henkilötietojen kerääminen määrittää nykyään pitkälti verkossa toimivien palveluiden toimintaa. Palveluiden käyttäjien tietoja pyritään keräämään käyttämällä synkkiä suunnittelumalleja. Synkät suunnittelumallit ...