Sääntöpohjaiset tiedonlouhintamenetelmät ohjelmistojen ymmärtämisen tukena
Teknologian nopean kehityksen myötä digitaalisessa muodossa oleva tietomäärä kasvaa kaikkialla. Tietovarastojen koon kasvaessa tarpeellista tietoa tallennettuun tietomäärään
nähden on hyvin vähän ja tärkeän informaation löytäminen on haasteellista. Tähän ongelmaan ratkaisuna on tiedonlouhintatekniikat. Tiedonlouhintaa käytettäessä tavoitteena on löytää datajoukosta uusia tuloksia ja näkökohtia tiettyyn kyseessä olevaan ongelmaan. Tutkielmassa keskitytään ohjelmistoaineistojen louhintaan, jonka avulla voidaan saada hyödyllistä informaatiota ohjelmistoprojektin vaiheista ja siinä tapahtuvista virheistä ja niiden ehkäisemisestä. Rapidly expanding and evolving technology makes digitally stored information volume growing everywhere. When database size grows there is only a little bit of necessary
information in relation to the all information saved and finding important information is
challenging. Solution to this problem is data mining techniques. The purpose of using data
mining is to find new results and viewpoints to a given problem from data sets. In this thesis we concentrate on software mining which helps to find useful information from software project phases and errors happening in those and how to prevent errors.
Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Pro gradu -tutkielmat [23913]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Massadatan hyödyntäminen rikollisuuden ehkäisyssä
Räsänen, Kristian (2021)Erilaisten sensorien, mobiililaitteiden ja muiden teknologisten sovellusten kehitys on mahdollistanut suurten ja nopeasti kasvavien datamäärien keräämisen ja lähes reaaliaikaisen analysoinnin. Useista lähteistä kerättyä, ... -
Autojen ohjelmistojen tuoma arvo sekä niistä aiheutuvat ongelmat kuluttajan näkökulmasta
Huovinen, Joonas (2020)Autojen kehitys on ottanut viime vuosina suuria harppauksia. Teknologia on lisääntynyt ja lisääntyy koko ajan kiihtyvällä tahdilla ajoneuvoissa. Nämä kehitysaskeleet ovat lisänneet matkustusmukavuutta sekä tuonut paljon ... -
On data mining applications in mobile networking and network security
Zolotukhin, Mikhail (University of Jyväskylä, 2014) -
Taming big knowledge evolution
Cochez, Michael (University of Jyväskylä, 2016)Information and its derived knowledge are not static. Instead, information is changing over time and our understanding of it evolves with our ability and willingness to consume the information. When compared to humans, ... -
Fast Fourier Transform -algoritmit digitaalisessa kuvankäsittelyssä
Yli-Hillilä, Matias (2020)Tutkimuksessa esitellään Fast Fourier Transform-algoritmien (FFT) pääpiirteet ja niiden käyttökohteita digitaalisessa kuvankäsittelyssä.