Häiriöhavaintojärjestelmän integraatio liikenteenhallintajärjestelmään

Abstract

Tämä pro gradu keskittyy eritason komponenttien välisen kommunikaation suunnittelemiseen ja toteutukseen. Tutkielma esittelee pääasialliset olevassaolemat toteutukset Suomen liikennejärjestelmissä, niiden yhteisen arkkitehtuurin pääpiirteet sekä käsittelee uuden laitetyypin integraatiota olemassaoleviin järjestelmiin. Tutkielman lopputuloksena on uusi rajapinta liikenneviraston ohjelmistoihin, jonka avulla pystytään välittämään ja vastaanottamaan viestejä koneoppimista hyödyntävälle kamerapohjaiselle häiriöhavaintojärjestelmälle.

This graduate thesis is focused on integration of components from different levels of complexity and transmission of messages between these different systems. Thesis presents the main architecture and existing solutions in Finnish traffic systems and focuses on creation of a new integration layer of software and plc in order to effectively communicate between REST-application and traffic cameras that detect disturbances using machine learning.