HTI-analyysi älykkäiden teknologioiden kehittämisessä

Abstract

Tekoäly ja autonomiset järjestelmät ovat yhä enemmän mukana ihmisten arjessa. Yritykset ja eri alojen toimijat kehittävät ja ottavat käyttöön entistä kehittyneempiä tekoälyä hyödyntäviä järjestelmiä. Tekoälyn ympärillä käydyt keskustelut sisältävät usein innostusta ja huimia tulevaisuudennäkymiä, mutta myös pelkoja ja uhkakuvia. Teknologian tulisi lähtökohtaisesti olla ihmistä varten eikä ihmisen teknologiaa varten. Neuroverkkojen ja koneoppimisen myötä tekoälyn hyödyntämät algoritmit ovat aina vain älykkäämpiä. On kuitenkin olemassa riski, että ihmisen kontribuutio alan kehitystyössä jää liian vähäiseksi. Onkin aiheellista ja välttämätöntä tutkia ihmisen ja teknologian välistä vuorovaikutusta tekoälykehityksen alueella. On tärkeää tutkia, kuinka ihminen kokee tekoälyn työssään ja vapaa-ajalla – kaikilla elämänalueillaan. Lisäksi on tarpeen tutkia, missä tilanteissa ihmisen tulisi ottaa autonominen järjestelmä takaisin hallintaansa ja mitkä ovat siihen johtaneet syyt. Tässä tutkielmassa esiteltävä, kognitiotieteen tutkimusperinteeseen pohjautuva menetelmä tarjoaa välineen edellisten kysymysten selvittämiseksi. Menetelmän avulla voidaan eksplikoida tutkittavalla kohdealueella toimivan ekspertin mentaalisia representaatioita ja ajattelun sisältöjä. Menetelmällä tuotettuja tuloksia voidaan hyödyntää autonomisten järjestelmien kehittämisessä.

Artificial intelligence and autonomous systems are more and more involved in people’s everyday life. Companies and institutions in different sectors are introducing increasingly sophisticated systems utilizing artificial intelligence. Discussions around artificial intelligence often contain enthusiasm and a lot of wild prospects but also fears and threats. By default, technology should be for a man, not vice versa. With neural networks and boosted by machine learning, algorithms in artificial intelligence are getting smarter all the time. There is, however, a risk that human contribution towards developing artificial intelligence remains too low. It is therefore appropriate and necessary to examine human-technology interaction in the field of artificial intelligence. It is important to study how people experience artificial intelligence in their work or leisure time - in all areas of life. Furthermore it is necessary to investigate when and why a human being should take control over the autonomous system back again and what are the reasons for it. The method introduced in this Master’s thesis, based on the research tradition in the cognitive science, offers an instrument to clarify the previous issues. The method can be used to explicate subject matter expert’s mental representations and content of thinking. The results produced by the method can be utilized in the development of autonomous systems.