Automatic Profiling of Open-Ended Survey Data on Medical Workplace Teaching
Saarela, M., Lahtonen, J., Ruoranen, M., Mäkeläinen, A., Antikainen, T., & Kärkkäinen, T. (2019). Automatic Profiling of Open-Ended Survey Data on Medical Workplace Teaching. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 14(5), 97-107. https://doi.org/10.3991/ijet.v14i05.9639
Julkaistu sarjassa
International Journal of Emerging Technologies in LearningTekijät
Päivämäärä
2019Tekijänoikeudet
© 2019 the Authors
2019:62 | 2020:93 | 2021:79 | 2022:70 | 2023:78 | 2024:64 | 2025:5
On-the-job medical training is known to be challenging due to the fast-paced environment and strong vocational profile. It relies on on-site supervisors, mainly doctors and nurses with long practical experience, who coach and teach their less experienced colleagues, such as residents and healthcare students. These supervisors receive pedagogical training to ensure that their guidance and teaching skills are constantly improved. The aim of such training is to develop participants’ patient, collegiate and student guidance skills in a multiprofessional environment, and to expand their understanding of guidance as part of their work as supervisors of healthcare professionals. In this paper, we investigate open-ended answers on guidance experience of 281 healthcare supervisors that participated in these training courses. To automate the analysis of the contents of the answers, we apply clustering to the natural language processed textual data. The results summarize the most common guidance experiences and allow an automatic grouping of the healthcare supervisors’ reflection. Such an evidence-based knowledge can be used to further improve the organization of the training courses.
...
Julkaisija
International Association of Online EngineeringISSN Hae Julkaisufoorumista
1868-8799Asiasanat
Julkaisu tutkimustietojärjestelmässä
https://converis.jyu.fi/converis/portal/detail/Publication/28975931
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Non-participation modestly increased with distance to the examination clinic among adults in Finnish health examination surveys
Reinikainen, Jaakko; Saarsalmi, Perttu; Härkänen, Tommi; Jousilahti, Pekka; Karvanen, Juha; Männistö, Satu; Tolonen, Hanna (Sage, 2018)Aims: Health examinaton surveys (HES) provide important informaton about populaton health and health related factors, but declining partcipaton rates threaten the representatveness of collected data. It is hard to conduct ... -
Participation rates by educational levels have diverged during 25 years in Finnish health examination surveys
Reinikainen, Jaakko; Tolonen, Hanna; Borodulin, Katja; Härkänen, Tommi; Jousilahti, Pekka; Karvanen, Juha; Koskinen, Seppo; Kuulasmaa, Kari; Männistö, Satu; Rissanen, Harri; Vartiainen, Erkki (Oxford University Press, 2018)Background Declining participation rates in health examination surveys may impair the representativeness of surveys and introduce bias into the comparison of results between population groups if participation rates differ ... -
Automatic training data labeling for Finnish clinical narrative NLP tasks
Ihalainen, Simo (2022)Terveydenhuollossa suuri määrä dataa on tallennettuna elektronisiin potilastietojärjestelmiin potilaskertomusten muodossa. Potilaskertomustekstien tehokas hyödyntäminen päivittäisessä hoitotyössä ja kliinisessä tutkimuksessa ... -
Sosiaali- ja terveysalan työpaikkaohjaajien käsitykset työpaikalla tapahtuvan oppimisen ohjauksesta ja ammatillisen koulutuksen reformista
Silvennoinen, Kaisa (2019)Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää sosiaali- ja terveysalan perustutkinto-opiskelijoita ohjaavien työpaikkaohjaajien erilaisia käsityksiä työpaikalla tapahtuvan oppimisen ohjauksesta sekä tarkastella sitä, ... -
The Aasis research project: automatically assessing spoken interaction in L2 Finnish
von Zansen, Anna (Soveltavan kielentutkimuksen keskus, Jyväskylän yliopisto; Kielikoulutuspolitiikan verkosto, 2023)This article presents aims and methods of the Aasis [Automatic assessment of spoken interaction in a second language] research project, which is funded by the Research Council of Finland (2023–2027). The multidisciplinary ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.