Sensitivity analysis for optimal shape design problems
Neittaanmäki, P., Salmenjoki, K. (1989). Sensitivity analysis for optimal shape design problems. Structural Optimization 1 (4), 241-251. doi:10.1007/BF01650954
Julkaistu sarjassa
Structural OptimizationPäivämäärä
1989Pääsyrajoitukset
Tekijänoikeudet
© Springer
Various methods for performing the sensitivity analysis in solving optimal shape design problems are outlined. The methods are illustrated in detail in the finite setting of a unilateral boundary value problem of the Dirichlet-Signorini type. The methods are compared in several numerical examples.
Julkaisija
SpringerISSN Hae Julkaisufoorumista
0934-4373Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Sensitivity analysis for a class of shape control problems
Neittaanmäki, Pekka; Tiihonen, Timo (Wiley, 1985) -
Shape sensitivity analysis for numerical solution of free boundary problems
Kärkkäinen, Kari (University of Jyväskylä, 2005)Kari Kärkkäinen tutki tehokkaita ja käyttökelpoisia ratkaisumenetelmiä vapaita pintoja sisältäville malleille. Hän tarkastelee väitöksessään numeerisessa simuloinnissa käytettävien vapaan pinnan ratkaisumenetelmien tehokkuutta ... -
Data Type Agnostic Visual Sensitivity Analysis
Piccolotto, Nikolaus; Bögl, Markus; Muehlmann, Christoph; Nordhausen, Klaus; Filzmoser, Peter; Schmidt, Johanna; Miksch, Silvia (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2024)Modern science and industry rely on computational models for simulation, prediction, and data analysis. Spatial blind source separation (SBSS) is a model used to analyze spatial data. Designed explicitly for spatial data ... -
The design and sensitivity of JUNO’s scintillator radiopurity pre-detector OSIRIS
JUNO Collaboration (Springer, 2021)The OSIRIS detector is a subsystem of the liquid scintillator filling chain of the JUNO reactor neutrino experiment. Its purpose is to validate the radiopurity of the scintillator to assure that all components of the JUNO ... -
On the Human-AI Metaphorical Interplay for Culturally Sensitive Generative AI Design in Music Co-Creation
Correia, António (RWTH Aachen, 2024)
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.