University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Pro gradu -tutkielmat > View Item

Informaatioarvo ja sekamallit : sovellus järvien ekologiseen tilaluokitteluun

Thumbnail
View/Open
706.7Kb

Downloads:  
Show download detailsHide download details  
Authors
Koski, Vilja
Date
2018
Discipline
TilastotiedeStatistics
Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

 
Suomessa toteutetaan vesistöjen suojelemiseksi ekologisen tilan seurantaa, jonka perusteella tehdään päätöksiä mahdollisista kunnostustoimenpiteistä. Tässä työssä käytetään informaatioarvon käsitettä (value of information, VOI ) selvittämään, mikä on järven seurannan arvo. Informaatioarvo on päätösteorian käsite lisäaineiston arvon arvioimiseksi. Se tarkoittaa maksimihintaa, joka päätöksentekijän kannattaa vielä maksaa lisäinformaatiosta päätöksen tekemiseksi. Käsitettä sovelletaan Hiidenveden klorofyllipitoisuuden seuranta-aineistoon ja selvitetään, kuinka paljon lisäaineistosta kannattaa maksaa, kun Hiidenveden ekologisesta tilasta on jo ennakkokäsitys. Aineiston on kerännyt Suomen ympäristökeskus (SYKE). Informaatioarvoja lasketaan sekä täydelliselle että epätäydelliselle informaatiolle. Täydellisellä informaatiolla tarkoitetaan sellaista tietoa, jolla saadaan täysin varma käsitys ekologisesta tilasta. Tässä työssä tutkitaan myös, miten epätäydellinen informaatio, eli toisin sanoen kerättävän informaation luotettavuus, vaikuttaa informaatioarvoon. Se tehdään lineaarisen sekamallin avulla. Hiidenveden havaintoihin sovitetaan lineaarinen sekamalli, josta saadaan havaintojen odotusarvon estimaattien jakauma. Saatua jakaumaa verrataan Hiidenveden vertailujärvien klorofyllihavaintojen keskiarvojen empiiriseen jakaumaan, jolloin saadaan ehdolliset todennäköisyydet ennustaa järven ekologinen tila ehdolla oikea tila. Lisäksi tehdään sensitiivisyystarkasteluja, miten ennakkokäsitys ja ehdolliset todennäköisyydet vaikuttavat informaatioarvoon. Tulosten perusteella nähdään, että mitä luotettavampaa kerättävä tieto järvestä on, sitä enemmän siitä kannattaa maksaa. Resursseja ei kannata kohdentaa sellaisiin järviin, joissa ennakkotieto järven ekologisesta tilasta on jo vahva. Sen sijaan tietoa järven ekologisesta tilasta kannattaa hankkia sellaisista järvistä, joista ennakkotietoa ekologisesta tilasta ei vielä ole tai se on hyvin epävarmaa. Erityisesti informaatio on arvokkaampaa silloin, kun ollaan ennakkoon varmempia siitä, että järvi on paremmassa kuin että se on huonommassa tilassa. Tällöin kannattaa kerätä informaatiota ja varmistua siitä, että järvi on hyvässä tilassa, jolloin kalliit kunnostustoimenpiteet järvelle voidaan jättää tekemättä. ...
Keywords
epätäydellinen informaatio Hiidenvesi informaatioarvo lineaarinen sekamalli päätöksenteko informaatio ekologinen tila
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201808013683

Metadata
Show full item record
Collections
  • Pro gradu -tutkielmat [23442]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • Moni-imputoinnin ja sekamallien sovellus Liikkuva koulu -aineistoon : kyselylomakkeella ja mittarilla mitatun liikunnan ero 

    Pesonen, Pinja (2018)
    Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli etsiä mahdollisia taustatekijöitä, jotka vaikuttavat lasten ja nuorten itsearvioidun liikunnan määrän ali- tai yliarvioimiseen. Aineistona käytettiin maanlaajuisen Liikkuva ...
  • Luokan työrauhaan vaikuttavat tekijät : sekamallin sovellus 

    Korhonen, Elisa (2017)
    Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli tarkastella koululuokkien työrauhaan vaikuttavia tekijöitä. Aineistona käytettiin Niilo Mäki Instituutin Prokoulu-projektin tutkimusaineistoa. Vastemuuttujana käytettiin ...
  • Hoitoprosessin ohjauksen kehittäminen : case Töölön sairaalan ensiapu 

    Vuorenmaa, Ari (2005)
  • Yritys tuottaa - sidosryhmät käyttävät? : WINCSR-hankkeen tuloksia yritysvastuutiedon tuottamisesta ja käyttämisestä 

    Onkila, Tiina; Koskela, Marileena; Joensuu, Kristiina; Siltaoja, Marjo; Aarras, Nina; Pesonen, Hanna-Leena; Baumeister, Stefan; Nurmi, Piia (Jyväskylän yliopiston kauppakorkeakoulu, 2013)
  • Festivaalien avustustenhaku opetusministeriöltä pitkän aikavälin yhteistoiminnallisena pelinä 

    Kukkonen, Tiina Katriina (2002)
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre