University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Pro gradu -tutkielmat > View Item

Puuttuvuuden mallintaminen FINRISKI-tutkimuksessa

Thumbnail
View/Open
795.9 Kb

Downloads:  
Show download detailsHide download details  
Authors
Hirvonen, Elli
Date
2017
Discipline
TilastotiedeStatistics

 
Puuttuva tieto on ongelma terveystutkimuksissa, koska tutkimukseen osallistujat ja ei-osallistujat usein eroavat toisistaan. Puuttuvuuden mallintaminen on tärkeää, jotta tuloksia pystyttäisiin korjaamaan ja jatkossa ottamaan mallinnettu puuttuvuus paremmin huomioon tutkimusta suunnitellessa. Myös Kansallinen FINRISKI-tutkimus kärsii puuttuvuudesta, sillä tutkimuksen osallistumisprosentti on laskenut jatkuvasti. Tutkimus on Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen väestötutkimussarja, jonka tavoitteena on seurata kansantauteja ja niiden riskitekijöitä Suomessa sekä tarkkailla suomalaisten terveydentilaa. Tässä työssä pyritään mallintamaan Kansallisen FINRISKI-tutkimuksen puuttuvuus tarkastelemalla, kuinka osallistumisaktiivisuus on muuttunut vuosien edetessä miehillä ja naisilla eri tutkimusalueilla. Kun tarkastellaan osallistumisaktiivisuuden muuttumista eri ihmisillä ajan kuluessa, ollaan kiinnostuneita aikamuuttujista ikä, tutkimusvuosi ja syntymävuosi. Nämä aikamuuttujat ovat matemaattisesti riippuvia toisistaan, joten niiden lisääminen malliin yhtä aikaa on hankalaa. Ikä-periodi-kohortti -analyysi pyrkii tähän, mutta vaatii vahvoja oletuksia, jotka harvoin täyttyvät. Periodi kuvaa analyysissä tutkimusvuotta ja kohortti syntymävuotta. Tässä tutkielmassa ikä-periodi-kohortti -analyysi toteutetaan osissa siten, että tehdään kolme mallia ja jokaisessa mallissa on aina kaksi aikamuuttujaa kerrallaan mukana. Tämä voidaan tehdä, sillä kun kaksi aikamuuttujaa tiedetään, kolmas voidaan laskea kahden muun avulla. Näin päästään eroon kolmen aikamuuttujan vaikutuksien identifioituvuusongelmasta. Mallien sovittamiseen käytetään additiivista logistista regressiota, joka kuuluu yleistettyihin additiivisiin malleihin. Yleistetyt additiiviset mallit ovat yleistettyjen lineaaristen mallien laajennus, missä lineaariset termit korvataan tasoittavien funktioiden summalla, jolloin epälineaarisia termejä voidaan sovittaa joustavammin. Mallit esitellään graafisesti ja jokainen malli tulkitaan erikseen. Tuloksiksi saatiin mielenkiintoisia eroja miesten ja naisten, eri ikäisten tutkittavien sekä tutkimusvuosien ja -alueiden välillä. ...
Keywords
ikä-periodi-kohortti -analyysi yleistetyt additiiviset mallit tasoitusfunktio kolmannen asteen tasoitusspline takaisinsovitusalgoritmi lokaali pisteytysalgoritmi yleistetty logistinen regressio FINRISKI -tutkimus tilastomenetelmät
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201706192945

Metadata
Show full item record
Collections
  • Pro gradu -tutkielmat [27677]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • Polttoaineiden kuluttajahintojen tilastollinen mallintaminen päivä- ja asematasolla 

    Isoketo, Joonas (2014)
    Tässä työssä tutkitaan, miten liikennepolttoaineiden, 95E, 98E ja diesel, vähittäishinnat ovat muuttuneet sekä alueellisesti että ajallisesti. Alueellisessa hinnoittelussa tutkitaan erityisesti, mitkä tekijät ovat yhteydessä ...
  • Moni-imputoinnin ja sekamallien sovellus Liikkuva koulu -aineistoon : kyselylomakkeella ja mittarilla mitatun liikunnan ero 

    Pesonen, Pinja (2018)
    Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli etsiä mahdollisia taustatekijöitä, jotka vaikuttavat lasten ja nuorten itsearvioidun liikunnan määrän ali- tai yliarvioimiseen. Aineistona käytettiin maanlaajuisen Liikkuva ...
  • Yliopistotutkintojen määrän ennustaminen Bayes-mallilla 

    Petman, Joni (2017)
    Tämän tutkielman tarkoituksena on kehittää prediktiivinen malli, jolla ennustetaan Jyväskylän yliopiston matemaattis-luonnontieteellisessä tiedekunnassa lähivuosina suoritettavien luonnontieteiden kandidaatin ja filosofian ...
  • Logistiikkaketjun tilastollinen mallinnus Suomen vaatetuonnissa 

    Mäenpää, Matti (2008)
  • Multinomiaalisen logistisen regression sovellus vuoden 2014 EVAn kansalliseen asennetutkimukseen 

    Paajanen, Teemu (2017)
    Kun vastemuuttuja on luokiteltu ja siinä on enemmän kuin kaksi luokkaa, niin mallinnusta voidaan tehdä multinomiaalisen logistisen regression avulla. Tämän alaluokka on nominaalinen logistinen regressio ja sitä käytetään, ...
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publish Your Data
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre