Koneoppimisen hyödyntäminen konenäössä
dc.contributor.advisor | Juutinen, Sanna | |
dc.contributor.author | Kiesiläinen, Jarno | |
dc.date.accessioned | 2017-01-16T18:15:28Z | |
dc.date.available | 2017-01-16T18:15:28Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/52738 | |
dc.description.abstract | Konenäön hyödyntäminen yleistyy ja sitä mukaa myös konenäön ongelmat monimutkaistuvat. Yksi suosittu tapa ratkaista näitä ongelmia on hyödyntää koneoppimista. Tässä tutkielmassa tarkastellaan miten koneoppimista hyödynnetään konenäössä ja vertaillaan eri koneoppimisalgoritmeja konenäön näkökulmasta. | fi |
dc.description.abstract | omputer Vision faces increasing challenges as its used more. Common way to solve these complex problems is to use Machine Learning. In this thesis workings of different Machine Learing algorithms are looked on and their advantages and disadvantages are compared. | en |
dc.format.extent | 24 | |
dc.language.iso | fin | |
dc.rights | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
dc.rights | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
dc.subject.other | konenäkö | |
dc.subject.other | koneoppiminen | |
dc.subject.other | neuroverkot | |
dc.subject.other | hermoverkot | |
dc.subject.other | tukivektorikone | |
dc.subject.other | boosting | |
dc.title | Koneoppimisen hyödyntäminen konenäössä | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-201701161164 | |
dc.type.ontasot | Kandidaatintutkielma | fi |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.oppiaine | Tietotekniikka | fi |
dc.contributor.oppiaine | Mathematical Information Technology | en |
dc.date.updated | 2017-01-16T18:15:28Z | |
dc.rights.accesslevel | openAccess | fi |
Aineistoon kuuluvat tiedostot
Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin
-
Kandidaatintutkielmat [5334]