Eettiset ongelmat massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisessä

Abstract

Niin julkiset kuin yksityisetkin organisaatiot keräävät ja hyödyntävät yhä enemmän dataa osana toimintaansa. Big data eli massadata on keskeinen teknologia suurten datamäärien hallitsemiseksi. Massadataa analysoidaan puolestaan usein tiedonlouhinnan menetelmin. Molempien innovaatioiden suosio on kasvanut trendinomaisesti ja niiden käytön ennustetaan yleistyvän jatkossakin. Massadataa ja tiedonlouhintaa on hyödynnetty myös arveluttaviin tarkoituksiin. Julkisuudessa on ollut esillä tapauksia, joissa yritykset ovat kohdentaneet markkinointiaan selvittämällä arkaluonteista tietoa asiakkaistaan. Tämä yhdistettynä ajatukseen uusiin teknologioihin liittyvistä käytäntötyhjiöistä toimii motiivina aihevalinnalle. Tämän tutkielman tarkoituksena on selvittää, mitä eettisiä haasteita liittyy massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämiseen. Lisäksi tutkielmassa taustoitetaan molempia teknologioita sekä niiden käsittelyssä sovellettavia etiikan teorioita. Tutkielman tutkimusmetodi on kirjallisuuskatsaus. Tuloksina havaittiin, että moniin massadatan ja tiedonlouhinnan hyödyntämisen vaiheisiin liittyy erinäisiä eettisiä ongelmia. Sekä yksilöä että yhteiskuntaa koskevia haasteita löydettiin. Tulokset koostettiin taulukkomuotoiseen esitykseen, joka toimii luonnoksena kyseisten teknologioiden hyödyntämisen eettiseksi viitekehykseksi.

Both public and private organizations collect and utilize more and more data as part of their activities. Big data is a key technology for managing large amounts of data. Big data is often analyzed through data mining methods. Both innovations have become increasingly popular, and their use is predicted to become even more common in the future. Big data and data mining have also been used in dubious ways. Cases have been reported where companies have targeted their marketing efforts by identifying sensitive information of their customers. This, combined with the thought of policy vacuums related to new technologies, serves as motif for the choice of topic. The purpose of this thesis is to find out what ethical challenges are related to the utilization of big data and data mining. In addition, the background of these technologies and ethical theories applied in reviewing them are summarized. The study is performed through a literature review. The results showed that there are a number of ethical problems related to different stages in the use of big data and data mining. Both problems dealing with individuals and society were found. The results were compiled in a table, which acts as an ethical framework for the use of these technologies.