Poverty, inequality and the Finnish 1860s famine
Publisher
University of JyväskyläISBN
978-951-39-6627-0ISSN Search the Publication Forum
1459-4331Keywords
Nineteenth century kausaalis-empiirinen tutkimus famine economic development economic growth inequality poverty economic history social history Finland 1800-luku 1860-luku historia taloushistoria kvantitatiivinen tutkimus nälänhätä köyhyys eriarvoisuus tulonjako elintaso työmarkkinat katovuodet maatalous kotitaloudet maataloustuotanto ilmastonmuutokset taloudelliset kriisit sosioekonomiset tekijät historiallinen väestötiede elinolot kuolleisuus väestönmuutokset haavoittuvuus kasautuminen aikasarja-analyysi frekvenssit monimuuttujamenetelmät regressioanalyysi Suomi
Metadata
Show full item recordCollections
- Väitöskirjat [3524]
License
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
National-Level Wealth Inequality and Socioeconomic Inequality in Adolescent Mental Well-Being : A Time Series Analysis of 17 Countries
Dierckens, Maxim; Weinberg, Dominic; Huang, Yanyan; Elgar, Frank; Moor, Irene; Augustine, Lilly; Lyyra, Nelli; Deforche, Benedicte; De Clercq, Bart; Stevens, Gonneke W.J.M.; Currie, Candace (Elsevier, 2020)Purpose Although previous research has established a positive association between national income inequality and socioeconomic inequalities in adolescent health, very little is known about the extent to which national-level ... -
Köyhyydestä katastrofiin
Voutilainen, Miikka; Kämäräinen, Heikki (Suomalaisen kirjallisuuden seura, 2024)Tuhansia työttömiä, nälkäisiä ja kuolleita ihmisiä, lukemattomia orvoksi jääneitä lapsia ja asukkaansa menettäneitä taloja. Nälän, tautien ja köyhyyden kuvasto tuli todeksi myös Ylä-Savossa 1860-luvulla niin kutsuttuina ... -
Investigating urban household poverty : the case of Liberia
Sherrif, Ansu (2023)Poverty research is not a new paradigm even in an impoverished country such as Liberia, but through appropriate poverty research living conditions of a given population can be fully examined and comprehensively understood. ... -
Extracting conditionally heteroskedastic components using independent component analysis
Miettinen, Jari; Matilainen, Markus; Nordhausen, Klaus; Taskinen, Sara (Wiley-Blackwell, 2020)In the independent component model, the multivariate data are assumed to be a mixture of mutually independent latent components. The independent component analysis (ICA) then aims at estimating these latent components. In ... -
A review of second‐order blind identification methods
Pan, Yan; Matilainen, Markus; Taskinen, Sara; Nordhausen, Klaus (John Wiley & Sons, 2022)Second order source separation (SOS) is a data analysis tool which can be used for revealing hidden structures in multivariate time series data or as a tool for dimension reduction. Such methods are nowadays increasingly ...