Yksityisyys ja yksityisyyden suojaaminen big datan aikakaudella : teknologinen näkökulma

Abstract

Elämme tiedon aikakautta – teknologian kehityksen myötä sekä digitaalisesta että analogisesta maailmasta kertyvien tietojen määrä on kasvanut eksponentiaalisesti viime vuosien aikana. Big data mahdollistaa monia koko yhteiskuntaa hyödyttäviä etuja aina kilpailukyvyn parantamisesta kehittyneempään terveydenhuoltoon. Massiivisen tietojen keräämisen ja analysoinnin on kuitenkin pelätty kaventavan yksityisyyden suojaa. Tässä kirjallisuuskatsaukseen pohjautuvassa tutkielmassa perehdyttiin yksityisyyttä, big dataa, massadataanalytiikkaa sekä yksityisyyden suojaamiseen käytettäviä teknisiä menetelmiä käsittelevään kirjallisuuteen. Tutkielman tarkoituksena oli selvittää millaisia yksityisyyteen kohdistuvia riskejä big datan hyödyntämiseen voi liittyä sekä arvioida teknisten menetelmien kykyä suojata yksityisyyttä. Tutkielmassa selvisi, että big datan hyödyntämiseen voi liittyä yksityisyyteen kohdistuvia riskejä. Riskit vaikuttaisit olevan seurausta hyvin laajamittaisesta tietojen keräämisestä sekä tehokkaasta prosessoinnista, minkä seurauksena datasta kyetään löytä- mään enemmän yksityisyyttä uhkaavaa informaatiota kuin useat ihmisistä olettavat tietoja luovuttaessaan. Läpinäkyvyyden puutteen havaittiin entisestään lisäävän tilanteeseen liittyvää ongelmallisuutta. Havaintojen pohjalta tehtiin johtopäätös siitä, että teknisten menetelmien ohella tarvitaan entistä enemmän julkisen vallan sääntelyä sekä organisatorisia toimenpiteitä yksityisyyden suojaamiseksi.

We live in an information age - the ubiquity of computing and electronic communication technologies has led to the exponential growth of data from both digital and analog sources. Big data drives also big benefits, from innovative products and services to new ways to treat diseases. The problem is that new capabilities to gather, analyze, process, and preserve vast quantities of data raise new concerns about the nature of privacy and the means by which individual privacy might be compromised. Purpose of this bachelor’s thesis was to study big data, big data analytics, privacy and technologies used to protect privacy. Objective was to find out privacy issues of big data and analyze technologies capability to protect privacy. Study was carried out as review of literature. It seems that the challenges to privacy arise because technologies collect so much data (e.g., from sensors in everything from phones to thermostats) and analyze them so efficiently (e.g., through data mining and other kinds of analytics) that it is possible to learn far more than most people had anticipated or can anticipate given continuing progress, and the lack of transparency has made this problem even bigger. Challenges are also compounded by limitations on technologies used to protect privacy (especially traditional technologies such as de-identification). This is why thesis concludes that technology alone cannot protect privacy so we need organizational policies and legislation to protect privacy.