Sädehoidon annossuunnitelmien poikkeavuuksien havaitseminen neuroverkoilla

Hämäläinen, Joonas

dc.contributor.author	Hämäläinen, Joonas
dc.date.accessioned	2013-12-21T08:41:46Z
dc.date.available	2013-12-21T08:41:46Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.other	oai:jykdok.linneanet.fi:1290681
dc.identifier.uri	https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/42718
dc.description.abstract	Sädehoidossa potilaalle tehdään yksilöllinen annossuunnitelma, jonka mukaan hoito toteutetaan. Kaikilta annokseen vaikuttavilta tekijöiltä vaaditaan suurta tarkkuutta. Uusi lähestymistapa annossuunnitelmien laadunvarmistukseen on tiedonlouhintaan ja koneoppimiseen perustuvien menetelmien hyödyntäminen. Kyseisillä menetelmillä voidaan muodostaa hoidossa aiemmin toteutetuista annossuunnitelmista malli, jonka avulla voidaan havaita uusien annossuunnitelmien poikkeavuudet, ja näin lisätä sädehoidon turvallisuutta. Tutkimuksen tavoitteena oli muodostaa SOM- ja PNN-neuroverkoilla malli, jolla voidaan havaita poikkeavuuksia annossuunnitelmista. Mallia varten haettiin rinnanpoiston jälkeisten kolmella kentällä toteutettujen sädehoitojen annossuunnitelmien parametreja Oulun yliopistollisen sairaalan sädehoidon yksikön tietokannasta. Malli muodostettiin erikseen fotoni- ja elektronikentille. Tutkimuksessa keskityttiin havaitsemaan kenttien monitoriyksiköiden ja elektronikenttien säteilyenergioiden poikkeavuuksia. Lisäksi työssä selvitettiin, kuinka Matlab-ohjelmistolla voidaan muodostaa tietokantayhteys OYS:n Aria-tietokantaan, mikä mahdollistaa poikkeavuuksien havaitsemismallin käyttöönoton annossuunnitelmien tarkastuksessa. Tulosten perusteella tutkimuksessa muodostetulla mallilla onnistuttiin havaitsemaan keinotekoisesti tehtyjä virheitä hyvin. Mallilla todettiin olevan myös hyvä yleistyskyky. Lisäksi tietokantayhteys Matlab-ohjelmistolla onnistui, mikä mahdollistaa Matlab-pohjaisen annossuunnitelmien tarkastustyökalun kytkemisen annossuunnittelujärjestelmän rinnalle sädehoidon turvallisuutta lisäämään. Poikkeavuuksien havaitsemismallin soveltaminen muihin annossuunnitelmatyyppeihin ja -parametreihin vaatii vielä lisätutkimusta.	fi
dc.format.extent	1 verkkoaineisto (97 sivua)
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	fin
dc.rights	This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.	en
dc.rights	Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.	fi
dc.subject.other	Annossuunnittelu
dc.subject.other	neuroverkot
dc.subject.other	poikkeavuuksien havaitseminen
dc.subject.other	sädehoito
dc.title	Sädehoidon annossuunnitelmien poikkeavuuksien havaitseminen neuroverkoilla
dc.identifier.urn	URN:NBN:fi:jyu-201312212864
dc.type.dcmitype	Text	en
dc.type.ontasot	Pro gradu -tutkielma	fi
dc.type.ontasot	Master’s thesis	en
dc.contributor.tiedekunta	Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta	fi
dc.contributor.tiedekunta	Faculty of Sciences	en
dc.contributor.laitos	Fysiikan laitos	fi
dc.contributor.laitos	Department of Physics	en
dc.contributor.yliopisto	University of Jyväskylä	en
dc.contributor.yliopisto	Jyväskylän yliopisto	fi
dc.contributor.oppiaine	Soveltava fysiikka	fi
dc.contributor.oppiaine	Applied Physics	en
dc.date.updated	2013-12-21T08:41:47Z
dc.rights.accesslevel	openAccess	fi
dc.type.publication	masterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi	4023
dc.subject.yso	neuroverkot
dc.subject.yso	sädehoito
dc.format.content	fulltext
dc.type.okm	G2