Show simple item record

dc.contributor.authorHämäläinen, Joonas
dc.date.accessioned2013-12-21T08:41:46Z
dc.date.available2013-12-21T08:41:46Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.otheroai:jykdok.linneanet.fi:1290681
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/42718
dc.description.abstractSädehoidossa potilaalle tehdään yksilöllinen annossuunnitelma, jonka mukaan hoito toteutetaan. Kaikilta annokseen vaikuttavilta tekijöiltä vaaditaan suurta tarkkuutta. Uusi lähestymistapa annossuunnitelmien laadunvarmistukseen on tiedonlouhintaan ja koneoppimiseen perustuvien menetelmien hyödyntäminen. Kyseisillä menetelmillä voidaan muodostaa hoidossa aiemmin toteutetuista annossuunnitelmista malli, jonka avulla voidaan havaita uusien annossuunnitelmien poikkeavuudet, ja näin lisätä säde­hoidon turvallisuutta. Tutkimuksen tavoitteena oli muodostaa SOM- ja PNN-neuroverkoilla malli, jolla voidaan havaita poikkeavuuksia annossuunnitelmista. Mallia varten haettiin rinnan­poiston jäl­keisten kolmella kentällä toteu­tettujen sädehoitojen annossuunnitelmien parametreja Oulun yliopistollisen sairaalan sädehoidon yksikön tietokannasta. Malli muodostettiin erikseen fotoni- ja elektronikentille. Tutkimuksessa keskityttiin havait­semaan kenttien monitoriyksiköiden ja elektro­nikenttien säteilyenergioiden poikkea­vuuksia. Lisäksi työssä selvitettiin, kuinka Matlab-ohjelmistolla voidaan muodostaa tietokantayhteys OYS:n Aria-tietokantaan, mikä mahdollistaa poikkeavuuk­sien ha­vaitsemismallin käyttöönoton annossuunnitelmien tarkastuksessa. Tulosten perusteella tutkimuksessa muodostetulla mallilla onnistuttiin havaitsemaan keinotekoisesti tehtyjä virheitä hyvin. Mallilla todettiin olevan myös hyvä yleistys­kyky. Lisäksi tietokantayhteys Matlab-ohjelmistolla on­nistui, mikä mahdollistaa Matlab-pohjaisen annossuunnitelmien tarkastustyökalun kytkemi­sen annossuunnitte­lujärjestelmän rinnalle sädehoidon turvallisuutta lisää­mään. Poikkeavuuksien havait­semismallin soveltaminen mui­hin annossuunnitelmatyyppeihin ja -parametreihin vaatii vielä lisätutki­musta.fi
dc.format.extent1 verkkoaineisto (97 sivua)
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isofin
dc.rightsThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.rightsJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.subject.otherAnnossuunnittelu
dc.subject.otherneuroverkot
dc.subject.otherpoikkeavuuksien havaitseminen
dc.subject.othersädehoito
dc.titleSädehoidon annossuunnitelmien poikkeavuuksien havaitseminen neuroverkoilla
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201312212864
dc.type.dcmitypeTexten
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.contributor.tiedekuntaMatemaattis-luonnontieteellinen tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Sciencesen
dc.contributor.laitosFysiikan laitosfi
dc.contributor.laitosDepartment of Physicsen
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.oppiaineSoveltava fysiikkafi
dc.contributor.oppiaineApplied Physicsen
dc.date.updated2013-12-21T08:41:47Z
dc.rights.accesslevelopenAccessfi
dc.type.publicationmasterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi4023
dc.subject.ysoneuroverkot
dc.subject.ysosädehoito
dc.format.contentfulltext
dc.type.okmG2


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record