Show simple item record

dc.contributor.authorTuovinen, Tommi
dc.date.accessioned2013-07-12T13:08:34Z
dc.date.available2013-07-12T13:08:34Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.otheroai:jykdok.linneanet.fi:1272511
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/41889
dc.description.abstractTämän tutkimuksen tarkoituksena on avata neuroverkon ja moniulotteisen skaalauksen käsitteitä sekä demonstroida kuinka näitä voidaan käyttää yhdessä. Tutkielmassa suoritetaan konstruktio, jossa MLP-verkko koulutetaan moniulotteisen skaalauksen keinoin suorittamaan dimension pienennystä. Algoritmia testataan neljässä eri testitapauksessa.fi
dc.description.abstractThe objective of this thesis is to introduce the reader to the concepts of neural network and multidimensional scaling and to demonstrate how these two can be used together. The thesis introduces a construction in which a multilayer perceptron is trained by means of multidimensional scaling in order to perform dimensionality reduction. The algorithm is tested in four different test experiments.en
dc.format.extent1 verkkoaineisto.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.rightsThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.rightsJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.subject.othermultidimensional scaling
dc.subject.otherneural network
dc.subject.otherdimensionality reduction
dc.subject.othermultilayer perceptron
dc.subject.othervisualization
dc.titleMultidimensional scaling using multilayer perceptron
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201307122086
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosTietotekniikan laitosfi
dc.contributor.laitosDepartment of Mathematical Information Technologyen
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.oppiaineTietotekniikkafi
dc.contributor.oppiaineMathematical Information Technologyen
dc.date.updated2013-07-12T13:08:34Z
dc.type.publicationmasterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi602
dc.subject.ysoneuroverkot
dc.subject.ysovisualisointi
dc.format.contentfulltext
dc.type.okmG2


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record