Yleinen laskenta grafiikkasuorittimilla
Esitellään nykyaikaisten grafiikkasuorittimien rakennetta, toimintaperiaatteita ja tutkitaan OpenCL:ää keinona käyttää niiden laskentakykyä yleisempään laskentaan. Toteutetaan osa JPEG-kuvanpakkausalgoritmia grafiikkasuorittimella OpenCL:n avulla.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [5333]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
A GPU-Accelerated Augmented Lagrangian Based L1-mean Curvature Image Denoising Algorithm Implementation
Myllykoski, Mirko; Glowinski, Roland; Kärkkäinen, Tommi; Rossi, Tuomo (Union Agency, 2015)This paper presents a graphics processing unit (GPU) implementation of a recently published augmented Lagrangian based L1-mean curvature image denoising algorithm. The algorithm uses a particular alternating direction ... -
GPU-laitteistokiihdytetyn ohjelman optimointimenetelmät ja periaatteet
Leino, Leevi (2024)GPU-laskennassa esiintyy rinnakkaisen arkkitehtuurin takia erityisiä haasteita optimoinnin kanssa. Keskussuorittimelle optimaalisin toteutus ei usein ole optimaalisin rinnakkaisen laskennan yksikölle ja esimerkiksi käskyjen ... -
Fast Poisson solvers for graphics processing units
Myllykoski, Mirko; Rossi, Tuomo; Toivanen, Jari (Springer, 2013)Two block cyclic reduction linear system solvers are considered and implemented using the OpenCL framework. The topics of interest include a simplified scalar cyclic reduction tridiagonal system solver and the impact ... -
On GPU-accelerated fast direct solvers and their applications in image denoising
Myllykoski, Mirko (University of Jyväskylä, 2015) -
Tieteelliset laskentasovellukset ja pilvipalvelut – erityistarkastelussa AWS
Harmainen, Valtteri (2014)Perinteisesti IT-resurssien hankinta on tapahtunut hankkimalla laitteistoa ja ohjelmistoja omaan tai organisaation omistukseen. Näiden resurssien käyttö on yleensä tarkoittanut merkittäviä investointeja laitteistoihin, ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.