Prosessilouhinnan mahdollisuudet ja haasteet organisaatioissa

Abstract

Prosessilouhinta on data-analytiikkaa ja prosessimallintamista yhdistävä teknologia, joka mahdollistaa organisaatioiden toiminnan tarkastelun ja parantamisen. Koska organisaatiot ovat yhä kiinnostuneempia hyödyntämään todisteisiin perustuvaa tietoa kilpailuedun saavuttamiseksi, prosessilouhinta on saanut kasvavaa suosiota. Tässä tutkielmassa tarkastellaan prosessilouhintaa sen mahdollisuuksien ja haasteiden näkökulmasta organisaatioiden liiketoimintaprosessien hallinnassa (BPM). Tutkielman tavoitteena on selvittää kirjallisuuskatsauksen avulla, kuinka prosessilouhinta voi edistää liiketoimintaprosessien kehittämistä ja millaisia esteitä sen implementaatiossa ja harjoittamisessa kohdataan. Kirjallisuuden perusteella tutkielmassa tunnistetaan prosessilouhinnan keskeiset mahdollisuudet, jotka jäsennetään BPM:n avainelementtien – strategisen linjauksen, hallinnan, ihmisten ja kulttuurin sekä metodien ja IT:n – mukaan. Näihin mahdollisuuksiin kuuluvat muun muassa prosessien läpinäkyvyyden parantaminen, analyysien monipuoliset kyvykkyydet ja dataan perustuvan päätöksenteon tukeminen. Näiden avulla voidaan parantaa resurssien hyödyntämistä, mikä tukee organisaation suorituskykyä ja strategiaa. Samalla kuitenkin ilmenee haasteita, kuten rajoittunut datan saatavuus, monimutkainen datan esikäsittely sekä haasteet johtamisessa ja prosessilouhintaan tarvittavassa osaamisessa, jotka hankaloittavat prosessilouhinnan harjoittamista. Tämä tutkielma laajentaa ymmärrystä prosessilouhinnan mahdollisuuksista ja haasteista liiketoimintaprosessien hallinnassa, tarjoten näkökulmia jatkotutkimukselle ja käytännön suosituksia sen tehokkaampaan hyödyntämiseen organisaatioissa.

Process mining is a technology that combines data analytics and process modelling, enabling organizations to examine and improve their operations. As organizations increasingly seek to leverage evidence-based insights to gain a competitive advantage, the adoption of process mining has grown significantly. This thesis examines process mining and its opportunities and challenges in the context of business process management (BPM). The aim of this thesis is to conduct a literature review to explore how process mining can contribute to the development of business processes and what problems might arise in its implementation and practice. Based on the literature, the thesis identifies the key opportunities of process mining. These opportunities are categorized along the key elements of BPM – strategic alignment, management, people and culture, as well as methods and IT. They include improving process transparency, enhancing process analysis, and supporting data-driven decision-making, among others. These factors can lead to more efficient resource utilization, which supports the organization’s performance and strategy. However, various challenges also emerge, such as limited data availability, complex data preprocessing, as well as managemental issues and insufficient process mining skills. This thesis expands the understanding of the opportunities and challenges of process mining in business process management, offering insights for future research and practical recommendations for its more effective utilization in organizations.