dc.contributor.advisor | Lakanen, Antti-Jussi | |
dc.contributor.author | Toppi, Samuli | |
dc.date.accessioned | 2024-05-16T06:54:01Z | |
dc.date.available | 2024-05-16T06:54:01Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/94878 | |
dc.description.abstract | DDoS-hyökkäykset estävät käyttäjien pääsyn jaettuihin palveluihin, ja ne toteutetaan useasti hajautetun IoT-laiteverkon avulla. IoT-laitteiden tietoturva on puutteellinen, joten hyökkääjät hyödyntävät niitä DDoS-hyökkäysten toteuttamiseen. Tutkielmassa tarkastellaan kone- ja syväoppimisen käyttöä DDoS-hyökkäysten havaitsemisessa ja torjunnassa IoT-ympäristössä. Kone- ja syväoppimismenetelmiä käytetään tunkeutumisen havaitsemisjärjestelmien rakentamisessa. | fi |
dc.description.abstract | DDoS attacks deny users access to shared services and are often carried out using a distributed network of IoT devices. The security of IoT devices is inadequate, so attackers exploit them to carry out DDoS attacks. The thesis examines the use of machine- and deep learning in detecting and mitigating DDoS attacks in an IoT environment. Machine- and deep learning methods are used to build intrusion detection systems. | en |
dc.format.extent | 30 | |
dc.language.iso | fi | |
dc.subject.other | palvelunestohyökkäykset | |
dc.subject.other | DDoS | |
dc.subject.other | bottiverkko | |
dc.subject.other | IDS | |
dc.title | Kone- ja syväoppiminen IoT-laitteiden DDoS-hyökkäyksissä | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202405163647 | |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietotekniikka | fi |
dc.contributor.oppiaine | Mathematical Information Technology | en |
dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
dc.contributor.oppiainekoodi | 602 | |
dc.subject.yso | esineiden internet | |
dc.subject.yso | tietotekniikka | |
dc.subject.yso | tietoverkot | |
dc.subject.yso | tieto- ja viestintätekniikka | |
dc.subject.yso | tietoturva | |
dc.subject.yso | koneoppiminen | |
dc.subject.yso | syväoppiminen | |