Pienalue-estimoinnin sovelluksia sosiaalitilastoissa
Tekijät
Päivämäärä
2005Pääsyrajoitukset
Aineistoon pääsyä on rajoitettu tekijänoikeussyistä. Aineisto on luettavissa Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyöasemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema.
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Valkosolupitoisuuksien bayesilainen mallintaminen lasten leukemian ylläpitohoidossa
Karppinen, Santeri (2018)Lasten akuutin lymfoblastileukemian ylläpitovaiheen hoidossa tehtävät lääkeannostuspäätökset pohjataan nykyisin potilaan veren valkosolupitoisuuteen, joka on hoidon tehokkuudesta kertova tekijä. Potilaalle sopiva lääkeannostus ... -
Recent Developments in PLS
Evermann, Jöerg; Rönkkö, Mikko (Association for Information Systems, 2023)Partial least squares (PLS) path modeling is a widely used method in the information systems (IS) discipline for estimating linear structural equation models. At the same time, researchers have debated its relative merits ... -
Rejoinder to Comments on Recent Developments in PLS
Evermann, Jöerg; Rönkkö, Mikko (Association for Information Systems, 2023)When we were first invited to write an essay on the use of PLS for CAIS, we wanted to focus on recent developments to help applied IS researchers, and the CAIS community of authors, reviewers, and editors make use of the ... -
How to reach optimal estimates of confidence intervals in microscopic counting of phytoplankton?
Salonen, Kalevi; Salmi, Pauliina; Keskitalo, Jorma (Oxford University Press (OUP), 2021)Present practices in the microscopic counting of phytoplankton to estimate the reliability of results rely on the assumption of a random distribution of taxa in sample preparations. In contrast to that and in agreement ... -
A Review of Tyler’s Shape Matrix and Its Extensions
Taskinen, Sara; Frahm, Gabriel; Nordhausen, Klaus; Oja, Hannu (Springer, 2023)In a seminal paper, Tyler (1987a) suggests an M-estimator for shape, which is now known as Tyler’s shape matrix. Tyler’s shape matrix is increasingly popular due to its nice statistical properties. It is distribution free ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.