Autoregressiivisten prosessien ennustevälien peittotodennäköisyyksien parantaminen
Tekijät
Päivämäärä
2010Pääsyrajoitukset
Aineistoon pääsyä on rajoitettu tekijänoikeussyistä. Aineisto on luettavissa Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyöasemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema.
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Disentangling conditional effects of multiple regime shifts on Atlantic cod productivity
Perälä, Tommi; Olsen, Esben M.; Hutchings, Jeffrey A. (Public Library of Science, 2020)Regime shifts are increasingly prevalent in the ecological literature. However, definitions vary and detection methods are still developing. Here, we employ a novel statistical algorithm based on the Bayesian online ... -
A Bayesian spatio‐temporal analysis of markets during the Finnish 1860s famine
Pasanen, Tiia‐Maria; Voutilainen, Miikka; Helske, Jouni; Högmander, Harri (Wiley-Blackwell, 2022)We develop a Bayesian spatio-temporal model to study pre-industrial grain market integration during the Finnish famine of the 1860s. Our model takes into account several problematic features often present when analysing ... -
Laskentamalli tuo uutta tietoa Suomen väestöhistoriasta
Voutilainen, Miikka; Högmander, Harri (Kansallisarkisto, 2020)Taloushistorian ja tilastotieteen yhteistyö ulotti väestösarjat 1600-luvun puoliväliin asti. Jyväskylän yliopistossa kehitetty laskentamalli avaa uusia näkökulmia maan väestöhistoriaan ja yhteiskuntakehitykseen. -
Poverty, inequality and the Finnish 1860s famine
Voutilainen, Miikka (University of Jyväskylä, 2016) -
Prediction and interpolation of time series by state space models
Helske, Jouni (University of Jyväskylä, 2015)A large amount of data collected today is in the form of a time series. In order to make realistic inferences based on time series forecasts, in addition to point predictions, prediction intervals or other measures of ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.