Differential Privacy : An Umbrella Review
Kilpala, M., Kärkkäinen, T., & Hämäläinen, T. (2023). Differential Privacy : An Umbrella Review. In T. Sipola, T. Kokkonen, & M. Karjalainen (Eds.), Artificial Intelligence and Cybersecurity : Theory and Applications (pp. 167-183). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-15030-2_8
Päivämäärä
2023Oppiaine
TekniikkaHuman and Machine based Intelligence in LearningTietotekniikkaKoulutusteknologia ja kognitiotiedeSecure Communications Engineering and Signal ProcessingEngineeringHuman and Machine based Intelligence in LearningMathematical Information TechnologyLearning and Cognitive SciencesSecure Communications Engineering and Signal ProcessingPääsyrajoitukset
Embargo päättyy: 2024-08-01Pyydä artikkeli tutkijalta
Tekijänoikeudet
© The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2023
Privacy-preserving analysis of data refers to possibilities of using personal information from individuals in a completely anonymous fashion. In a statistical sense, this means that statistics and models derived and learned from data are insensitive to individual observations. Differential Privacy as defined by Cynthia Dwork in (Dwork 2006) has become a popular approach for ensuring privacy. In contrast to earlier definitions, Dwork defined differential privacy as a relative guarantee that nothing more could be learned from data whether an individual observation is included or excluded from the analysis. This was achieved by adding random noise that is bigger than the effect of a change due to the largest single participant. The approach was referred as 𝜖-differential privacy. Such an actionable definition gave more room for practitioners to define how, for example, machine learning algorithms can ensure differential privacy. In this paper, we present an umbrella review on differential privacy related studies based on a methodology proposed by Aromataris et al. (Int J Evidence-Based Healthcare 13(3):132–140, 2015).
...
Julkaisija
SpringerEmojulkaisun ISBN
978-3-031-15029-6Kuuluu julkaisuun
Artificial Intelligence and Cybersecurity : Theory and ApplicationsAsiasanat
Julkaisu tutkimustietojärjestelmässä
https://converis.jyu.fi/converis/portal/detail/Publication/164475444
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
CCTV-FullyAware : toward end-to-end feasible privacy-enhancing and CCTV forensics applications
Turtiainen, Hannu; Costin, Andrei; Hämäläinen, Timo; Lahtinen, Tuomo; Sintonen, Lauri (IEEE, 2022)It is estimated that over 1 billion Closed-Circuit Television (CCTV) cameras are operational worldwide. The advertised main benefits of CCTV cameras have always been the same; physical security, safety, and crime deterrence. ... -
CCTV-Exposure: System for Measuring User’s Privacy Exposure to CCTV Cameras
Turtiainen, Hannu; Costin, Andrei; Hämäläinen, Timo (Springer International Publishing, 2022)In this work, we present CCTV-Exposure – the first CCTV-aware solution to evaluate potential privacy exposure to closed-circuit television (CCTV) cameras. The objective was to develop a toolset for quantifying human exposure ... -
Expectations And Mindsets Related To GDPR
Hirvonen, Pauliina (Academic Conferences International Ltd, 2022)The aim of this qualitative case study is to examine the initial expectations and assumptions related to General Data Protection Regulation (GDPR) of the European Union from the perspectives of selected Finnish organizations: ... -
Tietosuojavastaavan tehtävässä onnistuminen kuntaorganisaatiossa
Ahvenjärvi, Samu (2020)EU:n yleinen tietosuoja-asetus muutti merkittävästi henkilötietojen käsittelyä ja tietosuojaa koskevaa lainsäädäntöä kansainvälisellä tasolla. Se yhtenäisti EU:n alueen henkilötietojen käsittelyn käytäntöjä ja toi uusia ... -
HTTP evästeiden uhkat tietosuojaselosteiden näkökulmasta
Salonen, Sari (2022)Teknologian kehittyminen ja internetin vahva läsnäolo jokapäiväisessä elämässämme on tuonut mukanaan paljon meitä hyödyttäviä lisäpalveluita ja asioita, mutta myös uhkia yksityisyydellemme. Verkkosivustojen ja palveluiden ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.