Infektioiden hallinta terveydenhuollon yksiköissä IoT-teknologian avulla

Abstract

Covid-pandemia on ravisuttanut maailmaa ja tappanut melkein seitsemän miljoonaa ihmistä ja satoja miljoonia ihmisisiä on saanut myös tartunnan. Monet valtiot, yhteisöt ja yksilöt ovat kehittäneet eri teknologioita joiden avulla voidaan seurata ihmisten kontakteja ja tartuntoja. Tässä Pro Gradu -tutkimuksessa on suunniteltu uudenlainen järjestelmä Suomen terveydenhuollon yksiköihin, joka käyttää hyväkseen IoT-teknologiaa, jonka avulla voidaan hallita järjestelmän tehokkuutta ja kustannuksia. IoT-teknologian avulla voidaan tehostaa tartunnan leviämisen seurantaa paikantamalla heidän lähikontaktinsa laitoksessa, joita voivat olla esimerkiksi laitoksen henkilökunta ja vierailijat. Sen avulla voidaan tehdä tarkempia päätöksiä esimerkiksi ihmisten karanteeniin määräämisessä, tai heidät voidaan kehottaa menemään testiin. Tämän gradu pyrkii vastaamaan kysymykseen: minkälaisella IoT-arkkitehtuurilla voidaan tehostaa infektioiden hallintaa ja seurantaa laitosympäristössä? Tässä tutkimuksessa myös suoritettiin infektioiden hallinnan digitaalisista apukeinoista kyselytutkimus, joka lähetettiin sähköpostilla terveydenhuollon ammattilaisille. Kyselyn tulosten perusteella olemassaolevissa ratkaisuissa on kehitettävää, jotta infektioiden seurannan työkaluista saataisiin helppokäyttöisempiä ja yleisemmin käytettyjä.

Covid-pandemic has shook the world and killed almost seven million people and hundreds of millions of people has been infected. Several countries, communities and individuals have developed different technologies that can be used to follow peoples close contacts and infections. This thesis focused on designing a new system for the Finnish healthcare units, which would use IoT-technolgoy that can help manage the systems efficiency and cost. IoT-technoglogy can be used to improve infections spread by locating their close contacts in the facility, this can be the staff- and visitors of of the facility. The system can be used to improve decision making, a good example of this would be to order people to quarantine or get tested. This thesis attemps to answer the question, what sort of IoT-architecture can be used to improve infection control and tracking in a healthcare facility? During the thesis, a questionaire was sent to healthcare professionals by email, the results of the questionnaire are presented in chapter 5. The results of this research are presented in chapter 7 which also contains conclusions of the research.