Nettikiusaamisen automaattinen havainnointi sosiaalisessa mediassa

Abstract

Tässä tutkielmassa tutkittiin erilaisia keinoja nettikiusaamisen automaattiseen havainnointiin sosiaalisessa mediassa. Sosiaalinen media on kehittynyt 2000-luvun alusta lähtien ja nykyään miljoonat ihmiset maailmanlaajuisesti käyttävät sosiaalisen median eri alustoja. Sosiaalisessa mediassa voi esimerkiksi pitää yhteyttä ystäviin ja perheeseen sekä etsiä töitä tai verkostoitua ammatillisesti. Sosiaalisessa mediassa tapahtuu kuitenkin myös nettikiusaamista. Nettikiusaaminen tarkoittaa kiusaamista, joka tapahtuu digitaalisissa ympäristöissä tai digitaalisia laitteita avuksi käyttäen. Erityisesti lapset, nuoret ja nuoret aikuiset kohtaavat nettikiusaamista sosiaalisessa mediassa. Tämän vuoksi nettikiusaamisen havaitseminen on tärkeää, sillä siten nettikiusaamista pystyttäisiin ehkäisemään. Tämän tutkielman tarkoituksena oli koota yhteen erilaisia keinoja, joilla nettikiusaamista voidaan automaattisesti havaita sosiaalisessa mediassa. Nettikiusaamisen automaattinen havainnointi tarkoittaa tässä yhteydessä sitä, että jokin järjestelmä havaitsee nettikiusaamista automaattisesti ilman ihmisen apua. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena ja tutkielmassa on pyritty vastaamaan yhteen tutkimuskysymykseen: ”Millä tavoin nettikiusaamista voidaan automaattisesti havainnoida sosiaalisessa mediassa?” Tutkielmassa on määritelty yleisesti sosiaalista mediaa sekä nettikiusaamista, jonka jälkeen on esitelty erilaisia automaattisen havainnoinnin keinoja. Näitä automaattisen havainnoinnin keinoja vertailtiin toisiinsa ja niistä pyrittiin löytämään kaikista toimivimpia keinoja. Tutkielmassa tultiin siihen tulokseen, että nettikiusaamisen automaattista havainnointia on tutkittu paljon viimeisten vuosien aikana. Erityisesti erilaisia järjestelmiä, jotka pyrkivät havaitsemaan kiusaamisviestejä, on kehitetty. Useissa havainnointijärjestelmissä käytetään apuna muun muassa koneoppimista. Kuitenkin edelleen on iso puute toimivista nettikiusaamisen automaattisen havainnoinnin järjestelmistä, jotka onnistuisivat havaitsemaan nettikiusaamista laajasti ja tarkasti. Tämä on yksi syy, miksi nettikiusaaminen on edelleen ongelma sosiaalisessa mediassa.

This thesis examines the diverse ways cyberbullying can be automatically detected in social media. Bullying that happens in digital platforms is called cyberbullying. A lot of the cyberbullying is happening in social media nowadays. A lot of kids, teens and young adults have experienced cyberbullying is social media. Social media started to evolve in the begging of the 21st century and nowadays the most used social media platforms are used by millions of people. Social media is used for example for socializing with friends and family, interacting with companies and for professional networking. There are diverse ways to detect cyberbullying in social media, but cyberbullying is still a big problem. The goal in this thesis is trying to gather up diverse ways to detect cyberbullying automatically. Automatic detection means that some system can detect cyberbullying automatically without the help of a human. Primary research question will be addressed by the study, which is: “What are the ways that cyberbullying can be automatically detected in social media?” The thesis defines social media and cyberbullying and lastly gathers up the diverse ways to detect cyberbullying automatically. The key findings of the thesis are that there is a lot of research about automatic cyberbullying detection and many different systems has been made. Lot of the detection systems use for example machine learning to automatically detect cyberbullying. Still there is serious lack of usable systems and cyberbullying being a big problem in social media.