Lapsiluvun ja sepelvaltimotaudin kausaalisuhteen yleistys yhdysvaltalaisesta populaatiosta jyväskyläläiseen keski-ikäisillä naisilla

Abstract

Tämän pro gradu -tutkielman tavoitteena on selvittää, onko lapsiluvun vaikutus sepelvaltimotautiriskiin yleistettävissä yhdysvaltalaisesta populaatiosta jyväskyläläiseen keski-ikäisillä naisilla hyödyntäen kausaalivaikutuksen siirtoa. Tutkielmassa selvitetään, millaisin oletuksin kausaalivaikutuksen siirto on mahdollista, ja mitä tietoa kummastakin populaatiosta tarvitaan kausaalivaikutuksen estimoimiseksi kohdepopulaatiossa. Lopulta halutaan tietää, kuinka hyvin kausaalivaikutuksen estimoimiseksi valittu malli ennustaa sepelvaltimotautitapaukset kohdepopulaatiossa.

Tutkielmassa hyödynnetään lähdepopulaationa yhdysvaltalaista SWAN-tutkimuksen osa-aineistoa ja kohdepopulaationa jyväskyläläistä ERMA-tutkimuksen osa-aineistoa. Aineistojen tutkimushenkilöt ovat keski-ikäisiä naisia.

Tutkielmassa määritellään kausaalimalli lapsiluvun vaikutukselle sepelvaltimotautiriskiin. Mallin graafilla kuvattu kausaalirakenne on samanlainen kummallekin populaatiolle, ja sen avulla kuvataan ilmiöön liittyviä kausaalisuhteita. Kun erot graafin muuttujissa populaatioiden välillä ovat tiedossa, voidaan laskea siirtokaava, jolla kausaalivaikutus kohdepopulaatiossa estimoidaan. Siirtokaavasta nähdään, mitä muuttujia lähdepopulaatiosta tarvitaan mallin sovittamiseksi, ja mitä tietoa kohdepopulaatiosta tarvitaan sepelvaltimotautitapausten lukumäärän estimoimiseksi.

SWAN-aineistoon sovitetaan Coxin malli, jossa sepelvaltimotautia selitetään siirtokaavan mukaan lapsiluvulla, tupakoinnilla, etnisella taustalla, koulutusasteella, siviilisäädyllä, iällä ja lisäksi painoindeksillä (body mass index, BMI), jos BMI oletetaan havaituksi. Mallilla ennustetaan sepelvaltimotautitapausten lukumäärä ERMA-aineistossa. Ennusteeseen tarvitaan siirtokaavan mukaan ERMA-aineistosta tupakointi, etninen tausta, koulutusaste, siviilisääty, ikä sekä lisäksi BMI, jos BMI oletetaan havaituksi. Mallin sovituksessa on huomioitu iän päivittyminen ajan kuluessa, mutta ennusteessa käytetään ERMA-aineiston seurannan alun ikää. Muut muuttujat ovat sekä mallinnuksessa että ennusteessa seurannan alun arvoja.

Mallin antaman ennusteen mukaan ERMA-aineistossa sepelvaltimotautitapauksia ilmenee 1.50–6.58 (95 %:n luottamusvälit välillä [1.41, 6.87]) riippuen lapsiluvusta ja siitä oletetaanko BMI havaituksi vai ei. Todellinen tapausten lukumäärä ERMA-aineistossa on kaksi. Mallin mukaan lapsiluvun kasvaessa riski sairastua sepelvaltimotautiin kasvaa, mikä tukee aikaisempaa tutkimusta aiheesta.