ACL-RSI-mittarin tuloksen yhteys lajiin palaamiseen loukkaantumista edeltäneelle tasolle
Authors
Date
2023Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Eturistisiteen korjausleikkauksen jälkeen loukkaantumista edeltäneelle tasolle lajiin ja normaaliin fyysiseen aktiivisuuteen palaamiseen vaikuttaa fyysisten tekijöiden lisäksi myös psyykkiset tekijät, kuten pelko uudelleen loukkaantumisesta ja luottamus operoitua jalkaa kohtaan. Lajiin palataan kuntoutuksen jälkeen tyypillisesti yhdeksän kuukauden kuluttua leikkauksesta. Tämän tutkielman tutkimuskysymykseksi muodostui; ”Onko ACL-RSI-mittarin tuloksella ja lajiin loukkaantumista edeltäneelle tasolle palaamisen välillä yhteyttä?”. Tutkielma suoritettiin systemaattisena kirjallisuuskatsauksena. Systemaattinen tiedonhaku toteutettiin marraskuussa 2022 kahta eri tietokantaa (SportDiscus & Cinahl) käyttäen. Valitulla hakulausekkeella löytyi yhteensä 124 viitettä, joista tähän kirjallisuuskatsaukseen valikoitui lopulta seitsemän tieteellistä tutkimusartikkelia. Sisäänottokriteerinä tässä tutkielmassa tutkimuksissa tuli olla tutkittu ACL-RSI-mittarin ja omaan lajiin loukkaantumista edeltäneelle tasolle palaamisen yhteyttä ja tutkittavien tuli olla mediaani-iältä yli 16-vuotiaita. Poissulkukriteereihin kuului eturistisiteen aiempi korjausleikkaus ja mediaani-ikä alle 16-vuotta. Tutkimuskysymykseen saatiin selvä vastaus tilastollisesti merkitsevästä yhteydestä ACL-RSI-mittarin tuloksen ja lajiin palaamisen loukkaantumista edeltäneelle tasolle palaamisen välillä.
Lajiin loukkaantumista edeltäneelle tasolle palanneilla oli selvästi suurempi ACL-RS-mittarin tulos eturistisiteen korjausleikkausprosessin jälkeen verrattuna lajin ulkopuolelle jääneisiin, mikä kertoo paremmasta psyykkisestä valmiudesta ja suuremmasta todennäköisyydestä palata lajiin samalle tasolle, jossa oli ennen loukkaantumista.
Tämän tutkielman luotettavuutta heikentää tutkimusten keskinäiset eroavuudet seuranta-ajoissa
ja otoskoissa. Lisäksi tutkittavat olivat eri tasoisia aktiivisuudeltaan ja harrastivat eri lajeja eikä näiden tekijöiden vaikutusta ACL-RSI-mittarin tulokseen ollut eritelty. Tarvittaisiin lisää laadukasta tutkimusta, jotta lajiin palaamista osataan tukea oikealla tavalla ja uusilta loukkaantumisilta vältyttäisiin.
...
Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Kandidaatintutkielmat [5335]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
ACL-rekonstruktion vaikutus alaraajojen vertikaalimaareaktiovoimiin pudotushypyn laskeutumisvaiheessa
Ranta, Lumi (2024)Polven eturistisidevamma on yksi yleisimmistä urheiluvammoista. Urheilijalle tehdyn eturistisiteen korjausleikkauksen tavoitteena on palauttaa polvinivelen normaali toiminta ja mahdollistaa paluu lajin pariin. Potilailla ... -
Loppuuko urheiluseuraharrastus loukkaantumiseen? : urheiluseuraharrastuksen lopettamisen syyt nuorilla
Päreluoto, Teemu (2021)Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää nuorten urheiluseuraharrastuksen lopettamisen taustalla vaikuttavia syitä tytöillä ja pojilla sekä erilaisten harrastusorientaation omaavilla nuorilla. Lisäksi tarkasteltiin ... -
Loukkaantumisen vaikutus urheilusuoritukseen : 400 metrin aiturin tarina
Ihamäki, Jussi (2005) -
Predicting ACL Injury Using Machine Learning on Data From an Extensive Screening Test Battery of 880 Female Elite Athletes
Jauhiainen, Susanne; Kauppi, Jukka-Pekka; Krosshaug, Tron; Bahr, Roald; Bartsch, Julia; Äyrämö, Sami (SAGE Publications, 2022)Background: Injury risk prediction is an emerging field in which more research is needed to recognize the best practices for accurate injury risk assessment. Important issues related to predictive machine learning need to ... -
New Machine Learning Approach for Detection of Injury Risk Factors in Young Team Sport Athletes
Jauhiainen, Susanne; Kauppi, Jukka-Pekka; Leppänen, Mari; Pasanen, Kati; Parkkari, Jari; Vasankari, Tommi; Kannus, Pekka; Äyrämö, Sami (Georg Thieme Verlag KG, 2021)The purpose of this article is to present how predictive machine learning methods can be utilized for detecting sport injury risk factors in a data-driven manner. The approach can be used for finding new hypotheses for ...