Show simple item record

dc.contributor.advisorKoivumäki, Tuomas
dc.contributor.advisorPeuna, Arttu
dc.contributor.advisorMiettinen, Arttu
dc.contributor.authorRaiskinmäki, Emilia
dc.date.accessioned2022-09-14T08:08:38Z
dc.date.available2022-09-14T08:08:38Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/83245
dc.description.abstractTässä pro gradu -tutkielmassa tutkittiin tekoälypohjaisen automaattisen menetelmän (Siemens OrgansRT, AI-Rad Companion) kliinistä suorituskykyä kriittisten elinten rajaamisessa, eli segmentoinnissa. Sädehoidon annossuunnitelma tehdään potilaskohtaisesti ja etenkin segmentointi vie runsaasti työntekijöiden aikaa. Työajan säästämiseksi segmentointiin on kehitetty automaattisia tekoälypohjaisia menetelmiä. Menetelmien toimivuutta täytyy kuitenkin arvioida ennen kliinistä käyttöönottoa. Tutkimuksessa automatisoidun segmentointimenetelmän tekemiä rakenteiden rajauksia verrataan ammattihenkilöiden piirtämiin rajauksiin Dice similarity coefficient (DSC) -mittarin ja Hausdorffin etäisyyden (HD) avulla. Tutkimuksen aineisto koostettiin 75 potilaan tietokonetomografialaitteella otetuista sädehoidon annossuunnittelukuvista. Yhteensä 17 rakennetta valittiin tarkasteltavaksi tutkimukseen. Matalimmat, eli tutkimuksen heikoimmat, DSC:n arvot saivat pään ja kaulan alueen rakenteet, etenkin linssit. Oikean linssin DSC on 0,50 ja vasemman 0,47. Korkeimmat, eli tutkimuksen parhaat, DSC:n arvot sai rintakehän alueelta keuhkot, joiden DSC:t ovat 0,98. Rakenteiden HD-arvot tutkimuksessa vaihtelivat 4,33–25,07~mm välillä ja HD95 arvot vaihtelivat 2,01–17,07~mm välillä. Korkeimmat, eli tutkimuksen heikoimmat, HD:n ja HD95:n arvot sai peräsuoli, matalimman HD:n sai oikeanpuoleinen linssi ja matalimman HD95:n sai oikeanpuoleinen keuhko. Tutkimuksen tulokset ovat samaa suuruusluokkaa muiden vastaavien menetelmien tulosten kanssa. Aineiston rakenteiden rajauksissa oli mukana sekä kliiniseen käyttöön kelpaavia rajauksia, mutta myös sellaisia, jotka annossuunnittelua varten tulisi korjata.fi
dc.format.extent81
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isofi
dc.titleTekoälypohjaisen automaattisen menetelmän arviointi sädehoidon annossuunnittelussa käytettävien elinten rajaamisessa
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202209144591
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.contributor.tiedekuntaMatemaattis-luonnontieteellinen tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Sciencesen
dc.contributor.laitosFysiikan laitosfi
dc.contributor.laitosDepartment of Physicsen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineFysiikkafi
dc.contributor.oppiainePhysicsen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.type.publicationmasterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi4021
dc.subject.ysolääketieteellinen fysiikka
dc.subject.ysosädehoito
dc.subject.ysotekoäly
dc.subject.ysosegmentointi
dc.format.contentfulltext
dc.type.okmG2


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record