| dc.contributor.author | Kauppinen, Jussi | |
| dc.date.accessioned | 2022-04-13T05:21:28Z | |
| dc.date.available | 2022-04-13T05:21:28Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/80576 | |
| dc.description.abstract | Tutkimuksen idea on luoda Jyväskylän kaupungille sensoridataan pohjautuva julkinen elävyysindeksi.
Sensoridataa kerätään AVA-kameralaskureilla, jotka laskevat kulkijoiden määriä.
Data siirretään kameralaskurista Azure-pilvipalveluiden avulla SQL-tietokantaan.
Tietokannan pohjalta luodaan interaktiivinen käyttöliittymä Microsoft Power BI-työkalun avulla.
Käyttöliittymän on tarkoitus kuvata kaupungin elävyyttä ja ihmismäärää reaaliajassa. | fi |
| dc.description.abstract | The idea of the study is to create a public city vitality index for the city of Jyväskylä based on sensor data.
The sensor data is collected using AVA-cameras that track the amount of people.
Data is transferred from the AVA-cameras to an SQL database using Azure cloud services.
Based on the data, an interactive interface that describes the vitality of the city is created using Microsoft Power BI. | en |
| dc.format.extent | 44 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | fi | |
| dc.subject.other | elävyysindeksi | |
| dc.subject.other | sensoridata | |
| dc.subject.other | serverless | |
| dc.title | Sensoridataan pohjautuvan elävyysindeksin toteuttaminen | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202204132256 | |
| dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
| dc.type.ontasot | Master’s thesis | en |
| dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
| dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
| dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
| dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
| dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
| dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
| dc.contributor.oppiaine | Tietotekniikka | fi |
| dc.contributor.oppiaine | Mathematical Information Technology | en |
| dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
| dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
| dc.type.publication | masterThesis | |
| dc.contributor.oppiainekoodi | 602 | |
| dc.subject.yso | data | |
| dc.format.content | fulltext | |
| dc.rights.accessrights | Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema.. | fi |
| dc.rights.accessrights | The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/collections/archival-workstation). | en |
| dc.type.okm | G2 | |
