Continuous development of AI : adoption challenges

Abstract

Tämän pro gradu tutkielman aiheena on tekoälyn kehittämiseen liittyvät haasteet, kun kehittäminen tapahtuu jatkuvan kehittämisen menetelmää käyttäen. Tekoälyä sisältäviä teknologioita käytetään laajasti eri toimialojen prosesseissa, ja tulevaisuudessa sen merkityksen oletetaan kasvavan. Tekoäly kehittäminen eroaa kuitenkin huomattavasti perinteisestä ohjelmisto- ja järjestelmäkehityksestä, sillä nykyhetkessä toimivan ohjelman sijaan tarkoituksena on luoda tulevaisuutta ennustava tekoälyjärjestelmä. Tekoälyn kehittäminen on vaiheittainen prosessi, joissa luotu tekoälyjärjestelmän konsepti opetetaan tekemään ennustuksia testidatasta, jonka jälkeen se implementoidaan varsinaiseen todelliseen järjestelmään. Nykyinen liiketoimintaympäristö on nopeasti muuttuva, sillä uuden innovaation, teknologiat ja toimintatavat voivat mullistaa toimialoja ja prosesseja. Tekoälyn kehittämiseen käytetyt viitekehykset eivät ole käyneet läpi samanlaista evoluutiota kuin perinteisen ohjelmisto- ja järjestelmäkehityksen vastaavat, jotka ovat kehittyneet niin sanotuista raskaista kehittämismalleista ketteriin kehittämismalleihin. Jatkuva kehittäminen on ohjelmistokehittämisen uusimpia ketteriä menetelmiä, joka pyrkii tekemään tuotteen elinkaaresta yhden jatkuvan käyttöönoton syklin. Tämän tutkielman tarkoitus on eritellä haasteita, joita jatkuvan kehittämisen käyttö tekoälyn kehittämisessä voi aiheuttaa. Tutkimus suoritettiin empiirisenä laadullisena haastatteluna, jonka osallistujat työskentelivät tekoälysovellusten kehittämisprojekteissa. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että jatkuvan kehittämisen käyttöönottoon liittyy erityisesti tekoälyn olemuksen ja kehittäjien kommunikoinnin aiheuttamia haasteita.

The topic of this master's thesis is the challenges related to the development of artificial intelligence when development takes place using the method of continuous software engineering. Technologies involving artificial intelligence are widely used in various industries and are expected to grow in importance in the future. However, the development of artificial intelligence differs considerably from traditional software and system development, as the purpose of the current program is to create an artificial intelligence system that predicts the future. The development of artificial intelligence is a step-by-step process in which the concept of an artificial intelligence system created is taught to make predictions about test data, which is implemented in the existing system. The business environment is rapidly changing, as innovations, technologies, and practices can revolutionize industries and processes. The frameworks used to develop artificial intelligence have not undergone the same evolution as traditional software and systems development, which have evolved from so-called heavy development models to agile development models. Continuous software engineering is the latest agile method in software development that aims to make the product lifecycle one continuous deployment cycle. The purpose of this dissertation is to specify the challenges that the use of continuous software engineering in the development of artificial intelligence may pose. The study was conducted as an empirical qualitative interview in which participants worked on artificial intelligence application development projects. The study results show that the introduction of continuous improvement is associated with the challenges posed by the nature of artificial intelligence and the communication of developers.