Reunalaskennan käyttö reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä mobiililaitteissa

Abstract

Tässä kandidaatintutkielmassa tutkitaan reunalaskennan hyödyntämistä mobiililaitteilla kerätyn reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä. Tutkielman tavoitteena on selvittää, kyetäänkö reaaliaikaisen massadatan käsittelyn haasteita ratkaisemaan käsittelemällä dataa lähempänä käyttäjää sekä kuinka reunalaskenta tukee mobiililaitteiden toimivuutta. Tutkielma on kirjallisuuskatsaus. Käymällä läpi artikkeleita ja tutkimuksia, kyettiin selvittämään reunalaskennan tarjoamia hyötyjä. Reunalaskenta kykenee muun muassa vähentämään datan käsittelyn viivettä, lisäämään käyttäjien yksityisyyttä, tukemaan mobiililaitteiden liikkuvuutta sekä vähentämään energiankulutusta.

This bachelor’s thesis researches the utilization of edge computing in the processing of real-time big data collected on mobile devices. The aim of the study is to find out whether the challenges of real-time big data processing can be solved by processing the data closer to the user and how edge computing supports the functionality of mobile devices. The study is a literature review. By going through articles and studies, it was possible to find out the benefits of edge computation. Among other things, edge computing is able to reduce data processing latency, increase user privacy, support mobile device mobility, and reduce energy consumption.