Biometrisen tunnistamisen tietoturva ja yksityisyys : vaikutukset käyttäjien hyväksymiseen
Tekijät
Päivämäärä
2021Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Biometrisellä tunnistamisella tarkoitetaan henkilön yksilöllisiin ominaisuuksiin,
kuten sormenjälkeen, kasvoihin tai käyttäytymiseen perustuvaa tunnistamista.
Kyseiset menetelmät ovat viime vuosina yleistyneet huomattavasti, minkä taustalla on ollut esimerkiksi niiden tarjoamat käytettävyys- ja tietoturvaedut verrattuna perinteisiin tunnistusmenetelmiin, kuten salasanaan. Toisaalta biometristen
piirteiden erottamaton yhteys kuhunkin henkilöön aiheuttaa haasteita yksityisyyden ja tietoturvan näkökulmista. Keskeisiä uhkia ovat biometristen piirteiden väärentäminen ja biometristen mallinteiden joutuminen vääriin käsiin, jolloin kyseisistä piirteistä tulee käyttökelvottomia tunnistamisessa. Tämän tutkielman tarkoituksena on selvittää biometristen tunnistusmenetelmien hyväksymiseen vaikuttavia tekijöitä. Tutkielman empiiristä osaa edeltää aiheeseen liittyvää teoriaa käsittelevä kirjallisuuskatsaus, jossa esitellään myös tutkimuksessa käytetty viitekehys. Valitussa tutkimusmallissa selitettävää muuttujaa, asennetta oletetaan selittävän koetut edut ja huolet, joiden taustalla vaikuttaa kontekstuaaliset tekijät. Verkossa suoritettuun määrälliseen kyselytutkimukseen vastasi yhteensä 130 henkilöä. SPSS-ohjelmistolla suoritetun lineaarisen regressioanalyysin perustella todettiin, että asenteeseen biometristä tunnistamista kohtaan vaikuttivat negatiivisesti ja kaikista tekijöistä vahvimmin yksityisyys- ja turvallisuushuolet. Näihin puolestaan vaikuttivat negatiivisesti koettu hallinnan tunne omista biometrisistä piirteistä sekä luottamus tunnistajaan. Positiivisesti asenteeseen vaikuttivat koettu turvallisuus ja soveltuvuus. Kyseisten tekijöihin taustalla todettiin vaikuttavan positiivisesti myös koettu hallinnan tunne. Hypoteeseista poiketen biometristen tunnistusmenetelmien tuttuudella ei ollut vaikutusta koettuihin etuihin tai huoliin. Yhteensä tutkimusmallin selitti 74,6 % asenteen vaihtelusta. Tulokset olivat suurelta osin odotusten mukaisia ja linjassa aikaisemman tutkimuksen kanssa.
...
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [28907]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Väärinkäytön tunnistamisen järjestelmät elektronisessa liiketoiminnassa
Salokoski, Jukka (2003) -
Puettavan teknologian tietoturvaongelmat ja käyttäjän yksityisyys
Kontio, Tuomas (2020)Puettavan teknologian suosio kasvaa jatkuvasti. Erilaiset puettavat laitteet keräävät käyttäjästä suuren määrän arkaluontoista terveyteen liittyvää tietoa, joten sen tietoturvallisesta ja yksityisyyttä kunnioittavasta ... -
Kokemukset ja opettajien väliset erot osaamisen tunnistamisen kehittämisessä : sisäisen yrittäjyyden, psykologisen omistajuuden ja työn ilon näkökulma
Niemelä, Raija-Helena (University of Jyväskylä, 2013) -
Ennustavan analytiikan menetelmät
Takamäki, Herman (2019)Tutkielmassa on tavoitteena käydä läpi ennustemalleissa käytettyjä menetelmiä. Klusterointi-, regressio-, luokittelu- ja assosiaatiosääntömenetelmäluokkia tarkastellaan lyhyesti. Tarkempi tarkastelu kohdistetaan yksinkertaiseen ... -
Luokan työrauhaan vaikuttavat tekijät : sekamallin sovellus
Korhonen, Elisa (2017)Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli tarkastella koululuokkien työrauhaan vaikuttavia tekijöitä. Aineistona käytettiin Niilo Mäki Instituutin Prokoulu-projektin tutkimusaineistoa. Vastemuuttujana käytettiin ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.