Show simple item record

dc.contributor.advisorVallius, Elisa
dc.contributor.authorHietaranta, Mikko
dc.date.accessioned2021-01-20T07:07:46Z
dc.date.available2021-01-20T07:07:46Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73685
dc.description.abstractTässä tutkimuksessa selvitettiin koneoppimisella tapahtuvan datakäsittelyn käyttökelpoisuutta ja sen tuottamia tuloksia asbestin alueellisesta jakautumisesta Suomessa. Analysoitava data perustui rakennusten valmistumisvuoteen, käyttötarkoitukseen, tunnettuihin käytössä olleisiin asbestituotteisiin ja näiden jakautumiseen kuntien välillä. Analyysi tehtiin random forest-algoritmilla, jonka todettiin oppivan hyvin ennustamaan aineistoa, jonka suureiden ja tutkittavan asian välillä on selkeitä korrelaatioita. Algoritmi onnistui arvioimaan asbestin määrää eri kuntien välillä, ja määrien huomattiin korreloivan rakennusten valmistumisajan kanssa, etenkin 1960-70 luvuilla, jolloin sitä käytettiin myös eniten. Erilliset asuinrakennukset edustivat suurinta osaa datasta, eikä tämän vuoksi kaikista rakennustyypeistä löydetty korrelaatiota asbestin kunnallisen määrän kanssa. Tutkimuksen suurimmat ongelmat olivat tarkan, tilastoidun datan poissaolo asbestin käyttömääristä ja -kohteista, mikä loi epävarmuustekijöitä tuloksiin. Tästä huolimatta data käsiteltiin ja arvioitiin tarkkojen rakennustietokantojen avulla.fi
dc.description.abstractIn this study machine learning was used to determine its value for evaluating asbestos amounts in Finland based on structure type and age data, known asbestos-based products, and their distribution between municipalities. The results derived from random forest algorithm showed that with a large number of attributes, that have a high correlation with the examined question the random forest algorithm was able to determine estimations of asbestos use in each municipality. Asbestos amounts were noticed to correlate with built area of all buildings dating from 1921 to 1989. There was significant bias towards the building age, since most of the asbestos was used during 1960-70. Since small residential buildings dominated the data other building types were not found as significant correlators when estimating municipal-scale asbestos use. The main problems of this study were the absence of accurate statistics of asbestos use in construction materials, which created uncertainties with the data. This uncertainty was accepted and data was imputed and evaluated with accurate statistical building data.en
dc.format.extent48
dc.language.isoen
dc.subject.otherrandom forest
dc.titleEstimating the distribution of anthropogenic asbestos using random forest algorithm
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202101201154
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.contributor.tiedekuntaMatemaattis-luonnontieteellinen tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Sciencesen
dc.contributor.laitosBio- ja ympäristötieteiden laitosfi
dc.contributor.laitosDepartment of Biological and Environmental Scienceen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineYmpäristötiede ja -teknologia (maisteriohjelma)fi
dc.contributor.oppiaineEnvironmental science and technologyen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.contributor.oppiainekoodi4015
dc.subject.ysoasbesti
dc.subject.ysoalgoritmit
dc.subject.ysokoneoppiminen
dc.subject.ysoasbestoosi
dc.subject.ysojulkiset rakennukset
dc.subject.ysoasbestos
dc.subject.ysoalgorithms
dc.subject.ysomachine learning
dc.subject.ysoasbestosis
dc.subject.ysopublic buildings
dc.rights.accessrightsTekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema..fi
dc.rights.accessrightsThe author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/collections/archival-workstation).en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record