Neurotieteen tutkimusmenetelmien hyödyntäminen tietojärjestelmätieteen tutkimuksessa
dc.contributor.advisor | Kyppö, Jorma | |
dc.contributor.author | Tervomaa, Sampo | |
dc.date.accessioned | 2020-12-29T07:30:11Z | |
dc.date.available | 2020-12-29T07:30:11Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73481 | |
dc.description.abstract | Tutkielmassa käsitellään neurotietojärjestelmätiedettä tieteenalana, siihen si-sältyviä käsitteitä ja tutkimusmenetelmiä. Kyseisen aiheen tutkiminen on tär-keää, koska neurotietojärjestelmätieteen ala on uudehko ja sen metodiikalla on mahdollista tuoda uusia tutkimusmetodeja tietojärjestelmätieteeseen ja näin edistää tietojärjestelmätieteen tutkimusta. Neurotietojärjestelmätieteen meto-diikalla on useita mahdollisuuksia tietojärjestelmätieteen kentässä, mutta olennaisimpana näen sen mahdollisuuden tuoda luonnontieteellistä dataa tukemaan tietojärjestelmätieteen yhteiskuntatieteellistä tutkimusta ja näin ollen vahvistaa tutkimustulosten tuloksia käyttäjätutkimusten ja muiden yhteiskuntatieteellisten metodien ulkopuolelle. | fi |
dc.description.abstract | The dissertation deals with neuro information systems science as a discipline, and its concepts and research methods. The study of this topic is important because the field of neuro information systems science is relatively new, and its methodology makes it possible to introduce new research methods to in-formation systems science and thus further the research in information systems science. The methodology of neuro information systems science has several possibilities in the field of information systems science, but as the most important thing I see the possibility to bring natural scientific data to support the social scientific research of information system science. | en |
dc.format.extent | 29 | |
dc.language.iso | fi | |
dc.subject.other | neurotietojärjestelmätiede | |
dc.title | Neurotieteen tutkimusmenetelmien hyödyntäminen tietojärjestelmätieteen tutkimuksessa | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202012297411 | |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietojärjestelmätiede | fi |
dc.contributor.oppiaine | Information Systems Science | en |
dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
dc.contributor.oppiainekoodi | 601 | |
dc.subject.yso | tutkimusmenetelmät | |
dc.subject.yso | tietojärjestelmätiede | |
dc.subject.yso | neurotieteet |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Kandidaatintutkielmat [5335]