IoT ikäihmisten lääkkeidenhoidon tukena

Abstract

Lääkeohjelman noudattaminen laskee huomattavasti puolen vuoden jälkeen hoidon aloittamisesta. Ilmiötä pyritään ymmärtämään erilaisten mallien avulla, mutta tieto yksilötason syistä jättää lääkkeet ottamatta on vielä vähäistä. Tämän työn tarkoitus on tutkia, millä tavalla IoT-teknologiaa voidaan hyödyntää keräämään luotettavaa dataa lääkeohjelman noudattamisesta. Ongelmaa lähestytään suunnittelutieteen menetelmän avulla. Ongelma jaetaan dataan keruuseen, datan tallennukseen ja datan analysointiin. Datan keruun osaongelman ratkaisua aletaan hakemaan kehittämällä prototyyppi, joka muistuttaa käyttäjäänsä ottamaan lääkeet tiettyyn aikaan ja kerää tietoa lääkkeiden otosta. Laitekehitys perustuu vaatimuksiin, jotka nousivat esille aiemmista tutkimuksista vastaavanlaisista järjestelmistä. Kehitetty prototyyppi on proof-of-concept-tyyppinen järjestelmä, joka hälyttää ennalta määrättyyn aikaan ja kirjaa tiedon hälytyksen kuittauksesta ja lähettää tätä LoRaWAN-viestinä eteenpäin palvelimelle, josta se voidaan integroida osaksi Kokkolan yliopistokeskus Chydeniuksen TEHO-hankkeessa kotihoidon tueksi kehitettyä järjestelmää.

Medical adherence rates drop significantly six months after starting a new course of medications. This phenomenon has been studied but thus far no reliable models have been found. There is still need for data that gives an insight to non-adherence on an individual level. This thesis seeks to examine ways in which IoT-technology can be utilised to gather reliable data about medical adherence. The problem is approached using the design science methodology. The problem is divided into data gathering, data storage and data analysis. In this thesis, a first step towards a solution to data gathering is presented. The work includes designing a prototype that reminds its user to take their medicine at predefined times and tracks medical adherence. System design is based on requirements stemming from previous research about similar systems. The presented prototype is a proof-of-concept system, that is set to alert at set times. The system logs information about whether the user reacted to the alert or not and sends this information via LoRaWAN to a server. The information can then be retrieved to be integrated into a home-care system developed in the TEHO-project at Kokkola University Consortium Chydenius.