Tekoäly maanviljelyssä
Tekijät
Päivämäärä
2020Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Tämän kandidaatintutkielman tarkoituksena oli selvittää kirjallisuuskatsauksen avulla minkälaisia vaikutuksia tekoälyllä, ja sitä hyödyntävällä teknologialla on maanviljelyyn. Näitä vaikutuksia lähdettiin etsimään perehtymällä tutkielmassa ensin tekoälyyn ja maatalouteen, siinä eritoten maanviljelyn näkökulmaa korostaen. Tekoälyn määritelmän ollessa toistaiseksi vaikeaselkoinen, ja maatalouden ollessa käsitteenä hyvin laaja, on tutkielmassa rajattu näkökulma. Tekoäly nähdään yhdistelmänä useampia teknologioita, jonka yhteisvaikutusta voidaan kuvata älykkääksi. Maatalouden osalta taas erityisen huomion saa maanviljely, ja erityisesti sen jokseenkin uusi tekniikka, täsmäviljely. Kirjallisuuskatsauksen johtopäätöksenä voidaan todeta, että uusien tekniikoiden tutkiminen ja kehittäminen on maanviljelyn kannalta erittäin tärkeää. Tekoäly tuo laaja-alaisesti mahdollisuuksia uusille toimintatavoille, joilla voidaan taklata muuttuvien olosuhteiden asettamia haasteita. Suurimmaksi haasteeksi kirjallisuuskatsauksen perusteella voidaan nähdä toistaiseksi tekoälyteknologioiden rajoittuneisuus, suuret investointikustannukset sekä lainsäädännön ja tukiverkostojen riittämättömyys.
...
The aim of this Bachelor´s thesis was through to find out what kind of effects artificial intelligence (AI) and technologies based on it have on agriculture. This was pursued by conducting a literature review where firstly definitions of artificial intelligence and agriculture were examined. The viewpoints in this thesis were highly concentrated due to the complexity and broadness of definitions. Artificial intelligence is seen as a combination of technologies which together can be described as intelligent. For agriculture the emphasis in this thesis will be on crop management and specifically on precision farming. As a result of this literature review it can be concluded that there is a need for researching further and developing new technologies for the agriculture in-dustry. Artificial intelligence may provide new ways of practice in a large scale to the field of agriculture with which to tackle the challenges of a changing environment. According to this literature review the most significant chal-lenges with AI can be viewed as constrictions in the functions of current artificial intelligence technologies, demand of high-cost investments and limitations in legislation in addition to insufficiency in support networks.
...
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [5327]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Do humans dream of prophetic robots?
Jouhki, Jukka (Jyväskylän Yliopisto, 2020) -
Puhekaverina botti : viestivä tekoäly inhimillistettynä vuorovaikutuskumppanina
Laaksonen, Salla-Maaria; Laitinen, Kaisa; Koivula, Minna; Sihvonen, Tanja (Lähikuva-yhdistys, 2020)Viestivät tekoälyt eli luonnollisella kielellä käytävään keskusteluun kykenevät algoritmit ovat yhä tyypillisempiä vuorovaikutuskumppaneita erilaisilla teknologisilla alustoilla. Yksi tyypillinen viestivän tekoälyn muoto ... -
Humanoidirobotti Pepper : mahdollisuuksia ja haasteita
Alho, Toni; Neittaanmäki, Pekka; Hänninen, Pasi; Tammilehto, Olli (Jyväskylän yliopisto, Informaatioteknologian tiedekunta, 2018) -
Ethical Stance and Evolving Technosexual Culture : A Case for Human-Computer Interaction
Rousi, Rebekah (Springer International Publishing, 2021)Issues relating to ethics and how moral principles evolve are imminently engrained in culture. Culture and technology cannot be separated from one another, as both are processes and reflections of social cognition and ... -
AnatomySketch : An Extensible Open-Source Software Platform for Medical Image Analysis Algorithm Development
Zhuang, Mingrui; Chen, Zhonghua; Wang, Hongkai; Tang, Hong; He, Jiang; Qin, Bobo; Yang, Yuxin; Jin, Xiaoxian; Yu, Mengzhu; Jin, Baitao; Li, Taijing; Kettunen, Lauri (Springer, 2022)The development of medical image analysis algorithm is a complex process including the multiple sub-steps of model training, data visualization, human–computer interaction and graphical user interface (GUI) construction. ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.