University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Kandidaatintutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Kandidaatintutkielmat > View Item

Tietokoneavusteinen tekstiplagioinnin tunnistus

Icon
1.0Mb

Authors
Karttunen, Petteri
Date
2020
Discipline
TietotekniikkaMathematical Information Technology
Access restrictions
The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities).
You can request a copy of this thesis here
Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

 
Tässä tutkielmassa tarkasteltiin plagioinnin tietokoneavusteisessa tunnistuksessa käytettäviä tapoja, tekniikoita ja menetelmiä sekä haasteita, joita niihin liittyy. Tutkielman johtopäätöksenä on, että kirjaimellisen tai yksinkertaisen plagioinnin tunnistus toimii suhteellisen hyvin, mutta älykkään plagioinnin tunnistuksessa on vielä suuria haasteita. Viime vuosina älykkään plagioinnin tunnistuksessa on tapahtunut edistystä erityisesti semanttisten ja koneoppivien menetelmien myötä ja niihin kohdistuukin odotuksia tarkkuuden parantamiseksi entisestään. Tutkielmassa havaittiin, että tiettyjen menetelmien toimivuus voi olennaisesti riippua kohdekielestä ja että plagioinnin tunnistusta suomen kielessä ei ole juurikaan vielä tutkittu.
 
This study explored techniques, methods and task of computer assisted detection of plagiarism as well as challenges involved. The thesis concludes that recognizing literal or simple plagiarism works relatively well, but there are still major challenges in detecting intelligent plagiarism. In recent years, progress has been made in detecting intelligent plagiarism, particularly using semantic and machine learning methods. They are expected to further improve accuracy in the future. It was also found that the effectiveness of certain detection methods can highly depend on the target text language. More research on the detection in the Finnish language is needed.
 
Keywords
plagioinnin tunnistaminen tiedonhaku plagiointi
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202003252544

Metadata
Show full item record
Collections
  • Kandidaatintutkielmat [4011]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • Staying at the front line of literature : How can topic modelling help researchers follow recent studies? 

    Lämsä, Joni; Espinoza, Catalina; Tuhkala, Ari; Hämäläinen, Raija (EARLI, 2021)
    Staying at the front line in learning research is challenging because many fields are rapidly developing. One such field is research on the temporal aspects of computer-supported collaborative learning (CSCL). To obtain ...
  • Plagiarism Defined? : A multiple case study analysis of institutional definitions 

    Ronai, Kara (Centre for Applied Language Studies, University of Jyväskylä, 2020)
    This multiple case study examines seven institutional documents from universities in four countries (Australia, China, Finland and Germany) with the aim of determining how plagiarism is defined in these institutional ...
  • Musiikillisten elementtien hierarkisuuden merkitys plagiointitapausten perusteena 

    Virtanen, Kaisa (2019)
    Maisterintutkielmassani selvitän perusteita plagiointisyytöksille musiikkianalyyttisesta näkökulmasta. Oikeuden päätökset tekijänoikeuskiistoissa kappaleiden plagiointiin liittyen ovat perustuneet yleensä aiempiin tapauksiin, ...
  • Alkuperäisyys fantasiakirjallisuudessa : plagioinninmetsästystä ja romanttisia nerokultteja 

    Siikilä-Laitila, Minna (Helsingin yliopisto, 2020)
  • Plagiarismikohut pintaa syvemmältä. Sanna Nyqvist & Outi Oja, Kirjalliset väärennökset : huijauksia, plagiaatteja ja luovia lainauksia 

    Kovala, Urpo; Siikilä-Laitila, Minna (Kulttuurintutkimuksen seura; Nykykulttuurin tutkimuskeskus, Jyväskylän yliopisto, 2018)
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre