Tietokoneavusteinen tekstiplagioinnin tunnistus
Tekijät
Päivämäärä
2020Pääsyrajoitukset
Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat..
Tässä tutkielmassa tarkasteltiin plagioinnin tietokoneavusteisessa tunnistuksessa käytettäviä tapoja, tekniikoita ja menetelmiä sekä haasteita, joita niihin liittyy. Tutkielman johtopäätöksenä on, että kirjaimellisen tai yksinkertaisen plagioinnin tunnistus toimii suhteellisen hyvin, mutta älykkään plagioinnin tunnistuksessa on vielä suuria haasteita. Viime vuosina älykkään plagioinnin tunnistuksessa on tapahtunut edistystä erityisesti semanttisten ja koneoppivien menetelmien myötä ja niihin kohdistuukin odotuksia tarkkuuden parantamiseksi entisestään. Tutkielmassa havaittiin, että tiettyjen menetelmien toimivuus voi olennaisesti riippua kohdekielestä ja että plagioinnin tunnistusta suomen kielessä ei ole juurikaan vielä tutkittu. This study explored techniques, methods and task of computer assisted detection of plagiarism as well as challenges involved. The thesis concludes that recognizing literal or simple plagiarism works relatively well, but there are still major challenges in detecting intelligent plagiarism. In recent years, progress has been made in detecting intelligent plagiarism, particularly using semantic and machine learning methods. They are expected to further improve accuracy in the future. It was also found that the effectiveness of certain detection methods can highly depend on the target text language. More research on the detection in the Finnish language is needed.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [5362]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Miten käyttää salasanoja turvallisesti
Pishehgar, Arian (2023)Tämä kirjoitelma tarkastelee salasanojen turvallista käyttämistä nykypäiväisissä järjestelmissä. Kirjoitelmassa käydään läpi erilaisia kriteereitä, joita turvalliselle salasanalle on ja ongelmat, jotka niiden muistettavuudesta ... -
Keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella
Sintonen, Lauri (2018)Tässä tutkielmassa esitellään keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntämistä automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella. Keskeisenä motiivina ovat sekä neuroverkkoihin tutustuminen että lintujen automaattisen ... -
Staying at the front line of literature : How can topic modelling help researchers follow recent studies?
Lämsä, Joni; Espinoza, Catalina; Tuhkala, Ari; Hämäläinen, Raija (EARLI, 2021)Staying at the front line in learning research is challenging because many fields are rapidly developing. One such field is research on the temporal aspects of computer-supported collaborative learning (CSCL). To obtain ... -
Haittaohjelmantunnistustekniikat Android-käyttöjärjestelmäympäristössä
Urtamo, Kimmo (2020)Ihmisten siirtyminen älypuhelinten käyttöön on johtanut niille julkaistujen haittaohjelmien valtavaan kasvuun. Tämä tutkielma tarkastelee Android-järjestelmälle kehitettyjä haittaohjelmantunnistuskeinoja ja suorittaa testejä ... -
Riski ja luottamus radiotaajuisessa tunnistamisessa
Isomäki, Ari (2013)Radiotaajuisen tunnistuksen oletetaan lähitulevaisuudessa yleistyvän sovelluksiin, jotka koskettavat läheisesti kuluttajaa, koska sen oletetaan lisäävän huomattavasti yritysten informaation käsittelyn ja prosessin hallinnan ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.