Big Datan louhinta ohjelmistokehityksessä
Authors
Date
2019Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Nykypäivänä maailmassa kertyy dataa valtavia määriä. Big Data on tällä hetkellä ehkäpä yksi kunnianhimoisimmista datateknologioista. Tätä datamäärää voidaan tutkia ja valjastaa tieteellisiin ja kaupallisiin tavoitteisiin. Valtava data ei itsessään ole Big Dataa, mutta Big Data on valtavaa. Tavoitteena on kartoittaa Big Datan säilöntään, tietoturvaan, louhintaan ja saavuttamiseen liittyviin ongelmiin. Big Data on nykyaikaa ja on tullut jäädäkseen meidän iloksemme. Tutkimuksessa on käytetty päälähteenä aiheeseen liittyvää kirjallisuutta ja tulokset painottuvat kirjallisuudessa esiintyneisiin malleihin. Big Data is something that comes up once in a while. Like most data related topics Big Data is the most ambitious technology. We can use Big Data to help us record and process economic or scientific projects better than like ten years ago. Big Data is huge, big but not all huge amount of data is Big Data. Goals are to map uses for Storage for Big Data, Big Data security, Big Data mining and reaching Big Data. Big Data is modern thing and it's here to stay. Main sources are other literatur and results are based on that literatur.
Metadata
Show full item recordCollections
- Kandidaatintutkielmat [4029]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Combining conjunctive rule extraction with diffusion maps for network intrusion detection
Juvonen, Antti; Sipola, Tuomo (IEEE, 2013)Network security and intrusion detection are important in the modern world where communication happens via information networks. Traditional signature-based intrusion detection methods cannot find previously unknown ... -
Tietovarastointi, OLAP ja tiedon louhinta
Pekkarinen, Vesa (2007)Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto, 2007, 28s. Kandidaatintutkielma Tietovarastointi, OLAP ja tiedon louhinta pyrkivät vastaamaan organisaatioiden liiketoimintatiedon varastointi-, käsittely- ja analysointitarpeisiin. ... -
Vaaliennusteiden laadinta perustuen Twitter-palvelusta louhittuun dataan
Palvaila, Jaakko (2017)Tässä tutkielmassa käsitellään Twitter-palvelusta louhitun datan hyödyntämistä vaaliennusteiden laadinnan työkaluna. Tutkielmassa esitellään ja analysoidaan tutkimuksia, joissa on louhittu ja pyritty analysoimaan ... -
Tiedon louhinta myynnin, markkinoinnin ja asiakkuuksien hallinnassa
Ahlgren, Minna (2001) -
Sääntöpohjaiset tiedonlouhintamenetelmät ohjelmistojen ymmärtämisen tukena
Mönkölä, Sami (2013)Teknologian nopean kehityksen myötä digitaalisessa muodossa oleva tietomäärä kasvaa kaikkialla. Tietovarastojen koon kasvaessa tarpeellista tietoa tallennettuun tietomäärään nähden on hyvin vähän ja tärkeän informaation ...