Tietovarastointi, OLAP ja tiedon louhinta
Authors
Date
2007Access restrictions
This material has a restricted access due to copyright reasons.
Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto, 2007, 28s.
Kandidaatintutkielma
Tietovarastointi, OLAP ja tiedon louhinta pyrkivät vastaamaan
organisaatioiden liiketoimintatiedon varastointi-, käsittely- ja
analysointitarpeisiin. Nämä käsitteet ovat olleet käytössä kirjallisuudessa jo
toistakymmentä vuotta mutta niiden merkityksistä on olemassa hyvinkin
poikkeavia käsityksiä. Tämän tutkielman tavoitteena on muodostaa yleiskuva
tietovarastoinnista, OLAP:ista ja tiedon louhintaan liittyvistä asioista ja tuoda
esiin yhteyksiä niiden välillä. Tutkielman avulla pyritään yhdenmukaistamaan
kirjallisuudessa termeistä esiintyviä käsityksiä. Tutkielman
tutkimusmenetelmänä on kirjallisuuskatsaus.
Tietovarastointi määritellään tutkielmassa prosessiksi, jonka tavoitteena on
tukea päätöksentekoa keräämällä tietoa tietolähteistä tietovarastoon, ja
jakamalla sitä asiakassovellusten käytettäväksi. OLAP määritellään
lähestymistavaksi, joka määrittää miten tietoa tulee varastoida, käsitellä ja
visualisoida, jotta sitä voidaan hyödyntää päätöksenteossa. Tiedon louhinta
puolestaan määritellään tekniikaksi, jota käytetään löytämään uutta tietämystä
suurista tietomääristä, ja tämän tietämyksen esittämistä kaavoina, malleina tai
sääntöinä. Tiedon louhinta on osa prosessia, jota kutsutaan tietämyksen
löytämiseksi tietokannasta.
Tietovarastointi ja OLAP ovat hyvin kiinteästi toisiinsa liittyviä käsitteitä.
OLAP:n yhteydessä käytetään usein hyödyksi organisaation tietovarastoja.
Myös tiedon louhinta tehostuu kun louhitaan tietoa tietovarastoista
operatiivisten tietokantojen sijaan. On olemassa myös tutkimusta OLAP:n ja
tiedon louhinnan yhdistämisestä, minkä tarkoituksena on auttaa
päätöksentekijöitä analysoimaan louhittua tietämystä tulosten visualisoinnin
avulla.
...


Metadata
Show full item recordCollections
- Kandidaatintutkielmat [4017]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Tiedon louhinta myynnin, markkinoinnin ja asiakkuuksien hallinnassa
Ahlgren, Minna (2001) -
Combining conjunctive rule extraction with diffusion maps for network intrusion detection
Juvonen, Antti; Sipola, Tuomo (IEEE, 2013)Network security and intrusion detection are important in the modern world where communication happens via information networks. Traditional signature-based intrusion detection methods cannot find previously unknown ... -
Vaaliennusteiden laadinta perustuen Twitter-palvelusta louhittuun dataan
Palvaila, Jaakko (2017)Tässä tutkielmassa käsitellään Twitter-palvelusta louhitun datan hyödyntämistä vaaliennusteiden laadinnan työkaluna. Tutkielmassa esitellään ja analysoidaan tutkimuksia, joissa on louhittu ja pyritty analysoimaan ... -
Sääntöpohjaiset tiedonlouhintamenetelmät ohjelmistojen ymmärtämisen tukena
Mönkölä, Sami (2013)Teknologian nopean kehityksen myötä digitaalisessa muodossa oleva tietomäärä kasvaa kaikkialla. Tietovarastojen koon kasvaessa tarpeellista tietoa tallennettuun tietomäärään nähden on hyvin vähän ja tärkeän informaation ... -
Massadatan hyödyntäminen rikollisuuden ehkäisyssä
Räsänen, Kristian (2021)Erilaisten sensorien, mobiililaitteiden ja muiden teknologisten sovellusten kehitys on mahdollistanut suurten ja nopeasti kasvavien datamäärien keräämisen ja lähes reaaliaikaisen analysoinnin. Useista lähteistä kerättyä, ...