Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.advisorPellinen, Jukka
dc.contributor.authorSaastamoinen, Simo
dc.date.accessioned2018-09-12T06:46:36Z
dc.date.available2018-09-12T06:46:36Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59468
dc.description.abstractTutkielmassa pyrittiin vastaamaan kysymykseen, voiko taloudellisilla tunnusluvuilla ennustaa tarkasti suomalaisten pienten ja keskisuurten yritysten konkursseja. Lisäksi tutkielmassa selvitettiin, mitkä tunnusluvut ovat parhaita konkurssin ennustajia, ja parantaako yrityksen koon huomiointi konkurssin ennustamistarkkuutta. Aineistona tutkimuksessa käytettiin 606 suomalaista pk- yrityksen luokittelun täyttävää yritystä, joista 466 oli toimivia yrityksiä ja 140 konkurssiyrityksiä. Tutkimuksen aikajänteenä käytettiin kahta konkurssia edeltänyttä vuotta. Luonteeltaan tutkielma on kvantitatiivinen tutkimus, jossa tutkimusmenetelmänä käytettiin logistista regressioanalyysiä. Tutkielman teoreettinen viitekehys koostuu taloudellisista tunnusluvuista, konkurssin määrittelystä, siihen johtavista syistä sekä konkurssin ennustamisen tutkimuksista. Ensimmäisenä viitekehyksessä käydään läpi yleisimpiä taloudellisia tunnuslukuja, niiden teoriaa ja laskentatapoja. Tämän jälkeen määritellään konkurssi käsitteenä ja tarkastellaan siihen johtavien syiden teorioita. Viimeisenä tutkitaan konkurssin ennustamisen aiempia tutkimuksia, joiden pohjalta johdetaan myös tämän tutkielman tutkimushypoteesit. Tutkielman tuloksina havaittiin, että taloudellisilla tunnusluvuilla voitiin ennustaa toimivia yrityksiä hyvin tarkasti, mutta konkurssiyritysten ennustamistarkkuus oli parhaimmillaan vain 30 prosenttia. Parhaita yksittäisiä tunnuslukuja ennustamiseen olivat vakavaraisuuden (omavaraisuusaste) ja kannattavuuden (liikevoittoprosentti, koko pääoman tuottoprosentti) tunnusluvut. Lisäksi yrityksen koon huomiointi ennustemallissa paransi konkurssin ennustamistarkkuutta sekä kaksi vuotta että vuosi ennen konkurssia. Koko osoittautui tilastollisesti erittäin merkitseväksi selittäjäksi. Tulokset ovat suurelta osin yhteneväisiä aiempien tutkimusten kanssa.fi
dc.format.extent50
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isofi
dc.titleKonkurssin ennustaminen talouden tunnuslukujen ja yrityksen koon avulla
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201809124076
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.contributor.tiedekuntaKauppakorkeakoulufi
dc.contributor.tiedekuntaSchool of Business and Economicsen
dc.contributor.laitosTaloustieteetfi
dc.contributor.laitosBusiness and Economicsen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineLaskentatoimifi
dc.contributor.oppiaineAccountingen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.type.publicationmasterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi20421
dc.subject.ysopienet ja keskisuuret yritykset
dc.subject.ysotunnusluvut
dc.subject.ysokonkurssi
dc.subject.ysoregressioanalyysi
dc.format.contentfulltext
dc.rights.accessrightsTekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat..fi
dc.rights.accessrightsThe author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities).en
dc.type.okmG2


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot