dc.contributor.advisor | Pellinen, Jukka | |
dc.contributor.author | Saastamoinen, Simo | |
dc.date.accessioned | 2018-09-12T06:46:36Z | |
dc.date.available | 2018-09-12T06:46:36Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59468 | |
dc.description.abstract | Tutkielmassa pyrittiin vastaamaan kysymykseen, voiko taloudellisilla tunnusluvuilla ennustaa tarkasti suomalaisten pienten ja keskisuurten yritysten konkursseja. Lisäksi tutkielmassa selvitettiin, mitkä tunnusluvut ovat parhaita konkurssin ennustajia, ja parantaako yrityksen koon huomiointi konkurssin ennustamistarkkuutta. Aineistona tutkimuksessa käytettiin 606 suomalaista pk- yrityksen luokittelun täyttävää yritystä, joista 466 oli toimivia yrityksiä ja 140 konkurssiyrityksiä. Tutkimuksen aikajänteenä käytettiin kahta konkurssia edeltänyttä vuotta. Luonteeltaan tutkielma on kvantitatiivinen tutkimus, jossa tutkimusmenetelmänä käytettiin logistista regressioanalyysiä.
Tutkielman teoreettinen viitekehys koostuu taloudellisista tunnusluvuista, konkurssin määrittelystä, siihen johtavista syistä sekä konkurssin ennustamisen tutkimuksista. Ensimmäisenä viitekehyksessä käydään läpi yleisimpiä taloudellisia tunnuslukuja, niiden teoriaa ja laskentatapoja. Tämän jälkeen määritellään konkurssi käsitteenä ja tarkastellaan siihen johtavien syiden teorioita. Viimeisenä tutkitaan konkurssin ennustamisen aiempia tutkimuksia, joiden pohjalta johdetaan myös tämän tutkielman tutkimushypoteesit.
Tutkielman tuloksina havaittiin, että taloudellisilla tunnusluvuilla voitiin ennustaa toimivia yrityksiä hyvin tarkasti, mutta konkurssiyritysten ennustamistarkkuus oli parhaimmillaan vain 30 prosenttia. Parhaita yksittäisiä tunnuslukuja ennustamiseen olivat vakavaraisuuden (omavaraisuusaste) ja kannattavuuden (liikevoittoprosentti, koko pääoman tuottoprosentti) tunnusluvut. Lisäksi yrityksen koon huomiointi ennustemallissa paransi konkurssin ennustamistarkkuutta sekä kaksi vuotta että vuosi ennen konkurssia. Koko osoittautui tilastollisesti erittäin merkitseväksi selittäjäksi. Tulokset ovat suurelta osin yhteneväisiä aiempien tutkimusten kanssa. | fi |
dc.format.extent | 50 | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | fi | |
dc.title | Konkurssin ennustaminen talouden tunnuslukujen ja yrityksen koon avulla | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-201809124076 | |
dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
dc.type.ontasot | Master’s thesis | en |
dc.contributor.tiedekunta | Kauppakorkeakoulu | fi |
dc.contributor.tiedekunta | School of Business and Economics | en |
dc.contributor.laitos | Taloustieteet | fi |
dc.contributor.laitos | Business and Economics | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Laskentatoimi | fi |
dc.contributor.oppiaine | Accounting | en |
dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
dc.type.publication | masterThesis | |
dc.contributor.oppiainekoodi | 20421 | |
dc.subject.yso | pienet ja keskisuuret yritykset | |
dc.subject.yso | tunnusluvut | |
dc.subject.yso | konkurssi | |
dc.subject.yso | regressioanalyysi | |
dc.format.content | fulltext | |
dc.rights.accessrights | Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat.. | fi |
dc.rights.accessrights | The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities). | en |
dc.type.okm | G2 | |