Konkurssin ennustaminen talouden tunnuslukujen ja yrityksen koon avulla
Authors
Date
2018Access restrictions
The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities).
Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Tutkielmassa pyrittiin vastaamaan kysymykseen, voiko taloudellisilla tunnusluvuilla ennustaa tarkasti suomalaisten pienten ja keskisuurten yritysten konkursseja. Lisäksi tutkielmassa selvitettiin, mitkä tunnusluvut ovat parhaita konkurssin ennustajia, ja parantaako yrityksen koon huomiointi konkurssin ennustamistarkkuutta. Aineistona tutkimuksessa käytettiin 606 suomalaista pk- yrityksen luokittelun täyttävää yritystä, joista 466 oli toimivia yrityksiä ja 140 konkurssiyrityksiä. Tutkimuksen aikajänteenä käytettiin kahta konkurssia edeltänyttä vuotta. Luonteeltaan tutkielma on kvantitatiivinen tutkimus, jossa tutkimusmenetelmänä käytettiin logistista regressioanalyysiä.
Tutkielman teoreettinen viitekehys koostuu taloudellisista tunnusluvuista, konkurssin määrittelystä, siihen johtavista syistä sekä konkurssin ennustamisen tutkimuksista. Ensimmäisenä viitekehyksessä käydään läpi yleisimpiä taloudellisia tunnuslukuja, niiden teoriaa ja laskentatapoja. Tämän jälkeen määritellään konkurssi käsitteenä ja tarkastellaan siihen johtavien syiden teorioita. Viimeisenä tutkitaan konkurssin ennustamisen aiempia tutkimuksia, joiden pohjalta johdetaan myös tämän tutkielman tutkimushypoteesit.
Tutkielman tuloksina havaittiin, että taloudellisilla tunnusluvuilla voitiin ennustaa toimivia yrityksiä hyvin tarkasti, mutta konkurssiyritysten ennustamistarkkuus oli parhaimmillaan vain 30 prosenttia. Parhaita yksittäisiä tunnuslukuja ennustamiseen olivat vakavaraisuuden (omavaraisuusaste) ja kannattavuuden (liikevoittoprosentti, koko pääoman tuottoprosentti) tunnusluvut. Lisäksi yrityksen koon huomiointi ennustemallissa paransi konkurssin ennustamistarkkuutta sekä kaksi vuotta että vuosi ennen konkurssia. Koko osoittautui tilastollisesti erittäin merkitseväksi selittäjäksi. Tulokset ovat suurelta osin yhteneväisiä aiempien tutkimusten kanssa.
...
Metadata
Show full item recordCollections
- Pro gradu -tutkielmat [29109]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Konkurssin ennustaminen tilinpäätöstiedoilla : empiirinen tutkimus suomalaisilla PK-yrityksillä
Nykänen, Samuli (2020)Tutkielman tavoitteena on selvittää, kuinka tehokkaasti havaintoaineistoon kuuluvien suomalaisten pienten ja keskisuurten yritysten konkurssi on mahdollista ennustaa tilinpäätöstietojen avulla. Havaintoaineisto sisältää ... -
Konkurssin ennustaminen - onko se mahdollista?
Rusanen, Esa (2004) -
Yritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla
Lehmusvirpi, Ville (2018)Luotettavan ennustemallin rakentaminen on yksi konkurssitutkimuksen keskeisin tavoite. Tällainen malli voi antaa tietoa mahdollisesta lähestyvästä konkurssitapahtumasta jo paljon ennen laskennallista konkurssihetkeä. Tämän ... -
Iän, koon ja sijainnin vaikutus vähittäiskaupan, rakennusteollisuuden sekä sosiaali- ja terveyspalveluiden toimialojen pk-yritysten kannattavuuteen
Kinnunen, Kasperi (2024)Tässä pro gradu -tutkielmassa selvitettiin yrityksen iän, koon ja sijainnin vaikutusta pienten ja keskisuurien yritysten kannattavuuteen Suomessa vuosina 2017–2022 kolmella eri toimialalla. Toimialoina olivat yritysmäärältään ...