Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.advisorKarvanen Juha
dc.contributor.authorLehmusvirpi, Ville
dc.date.accessioned2018-03-11T15:42:04Z
dc.date.available2018-03-11T15:42:04Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.otheroai:jykdok.linneanet.fi:1860728
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/57298
dc.description.abstractLuotettavan ennustemallin rakentaminen on yksi konkurssitutkimuksen keskeisin tavoite. Tällainen malli voi antaa tietoa mahdollisesta lähestyvästä konkurssitapahtumasta jo paljon ennen laskennallista konkurssihetkeä. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on löytää mahdollisimman kompakti mutta silti hyvin kuvaava malli yritysten konkurssitodennäköisyydelle. Selittävien muuttujien määrän minimoimisella pyritään välttämään mahdollinen yliparametrisointi, jottei malli tule riippuvaiseksi mallinnusaineistosta ja ei näin ollen olisi yleistettävissä muille aineistoille. Mallin toimivuuden arviointiin kiinnitetään myös erityistä huomiota validoimalla se mallinnusaineiston ulkopuolisella testiaineistolla. Tämä on tärkeää, koska on havaittu, että suurimmassa osassa yrityksen konkurssitodennäköisyyttä käsittelevissä vertaisarvioiduissa tutkimuksissa mallin validointia ei ole suoritettu testiaineistolla. Tulosten mukaan perinteiset tilinpäätöksen tunnusluvut, jotka kuvaavat yrityksen vakavaraisuutta, kannattavuutta ja maksuvalmiutta, toimivat hyvinä selittäjinä ennustettaessa yrityksen konkurssitodennäköisyyttä. Logistisen regressiomallin ennustekyky säilyy myös hyvänä, kun sitä sovelletaan testiaineistoon.fi
dc.format.extent1 verkkoaineisto (35 sivua)
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isofin
dc.rightsJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rightsThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.subject.otherlogistinen regressioanalyysi
dc.titleYritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201803111704
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.contributor.tiedekuntaMatemaattis-luonnontieteellinen tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Sciencesen
dc.contributor.laitosMatematiikan ja tilastotieteen laitosfi
dc.contributor.laitosDepartment of Mathematics and Statisticsen
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.oppiaineTilastotiedefi
dc.contributor.oppiaineStatisticsen
dc.date.updated2018-03-11T15:42:05Z
dc.rights.accesslevelopenAccessfi
dc.type.publicationmasterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi4043
dc.subject.ysoyritykset
dc.subject.ysokonkurssi
dc.subject.ysoregressioanalyysi
dc.subject.ysotodennäköisyys
dc.format.contentfulltext
dc.type.okmG2


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot