Massadata urheiluanalytiikan apuna

Abstract

Tämä kandidaatin tutkielma tutkii massadatan hyödyntämistä urheiluanalytiikassa. Vaikka massadata on jo yleistynyt käsite, sen hyödyntämismahdollisuudet urheiluanalytiikassa ovat vielä vähäisesti raportoitu aihe. Lähivuosina datalähtöisen päätöksenteon hyödyntäminen on kasvanut ammattiurheilun toimialalla ja massadata tarjoaa urheiluorganisaatioille uusia mahdollisuuksia päätöksentekoon liittyen. Tämä tutkielma pyrkii vastaamaan siihen, miten massadataa voitaisiin hyödyntää urheiluanalytiikassa. Tutkielman toteutustapa on tieteellinen kirjallisuuskatsaus. Tulokseksi tutkielmassa saatiin, massadataa voitavan hyödyntää urheiluanalytiikassa monilla eri tavoilla, jotka liittyvät pelaajien ja otteluiden suoritusten analytiikkaan, urheiluliiketoiminnan analytiikkaan sekä pelaajien loukkaantumisten ehkäisemisen analytiikkaan.

This bachelor’s thesis aims to discover ways big data can be utilized in sports analytics. Regardless of big data being a talking point, it’s fairly little reported topic in a sports analytics context. In the recent years data-driven decision mak-ing has become more common approach in sport organizations and big data enables new possibilities. This thesis aims to find out different ways big data can be utilized in sports analytics. The thesis has been carried out as a literature review. As a result the study found out that big data can be utilized in sports analytics in a many different ways that include analytics of players and team, sports business’ analytics and analytics of players’ injury prevention.