Avoimen lähdekoodin alustojen sopivuus älykotiin
Internet of Things kasvaa jatkuvasti ja sen eräs suurimmista sovelluskohteista on älykoti. IoT:n ongelmana on kuitenkin ollut keskimäärin erittäin huono tietoturva ja tämä on heijastunut myös älykoteihin esimerkiksi hakkeroituina kameroina ja itkuhälyttiminä. Toinen, älykodissa erityisen suuri ongelma on kerätyn tiedon yksityisyys. Tässä tutkielmassa kartoitetaan, kuinka hyvin avoimen lähdekoodin ohjelmistot soveltuvat toimivan ja turvallisen älykodin toteuttamiseen. Turvallisuuden osalta painopisteenä on erityisesti etäyhteys. Tutkimus toteutettiin konstruktiivisena tutkimuksena. Se ei käsittele yksittäisiä ohjelmistoja kovin syvällisesti, vaan sen tarkoituksena oli saada kattavahko yleiskuva tutkituista ohjelmistoista, minkä perusteella jatkotutkimusta voisi suunnitella. Suitablility of open source gateways in a Smart Home.
Internet of Things is constantly growing and one if its biggest applications is Smart Home. IoT however has generally had very low security and this has reflected also on Smart Homes, for example in hacked cameras and baby monitors. Another big problem,
especially in Smart Homes, is the privacy of the collected data. This thesis examines the feasibility of open source gateway softwares in implementing a working and secure smart home. Main focus regarding security is on remote access. The research was conducted as a constructive research. It does not delve deeply into any single software, rather its purpose was to get a broad overview of the investigated software, to guide follow-up research.
Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Pro gradu -tutkielmat [29556]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Adversarial Attack’s Impact on Machine Learning Model in Cyber-Physical Systems
Vähäkainu, Petri; Lehto, Martti; Kariluoto, Antti (Peregrine Technical Solutions, 2020)Deficiency of correctly implemented and robust defence leaves Internet of Things devices vulnerable to cyber threats, such as adversarial attacks. A perpetrator can utilize adversarial examples when attacking Machine ... -
Taxonomy of generative adversarial networks for digital immunity of Industry 4.0 systems
Terziyan, Vagan; Gryshko, Svitlana; Golovianko, Mariia (Elsevier, 2021)Industry 4.0 systems are extensively using artificial intelligence (AI) to enable smartness, automation and flexibility within variety of processes. Due to the importance of the systems, they are potential targets for ... -
Towards digital cognitive clones for the decision-makers : adversarial training experiments
Golovianko, Mariia; Gryshko, Svitlana; Terziyan, Vagan; Tuunanen, Tuure (Elsevier, 2021)There can be many reasons for anyone to make a digital copy (clone) of own decision-making behavior. This enables virtual presence of a professional decision-maker simultaneously in many places and processes of Industry ... -
Avoimen lähdekoodin toiminnanohjausjärjestelmän haasteet organisaatiolle : case Pupesoft
Autio, Janne (2011) -
Avoimen lähdekoodin hyödyt ohjelmistoyrityksissä
Koponen, Jasu (2020)Vapaat ja avoimen lähdekoodin ohjelmistot sekoitetaan helposti tavallisiin ilmaisohjelmistoihin. Vaikka avoimen lähdekoodin ohjelmistot ovat usein käyttäjilleen täysin ilmaisia, on niillä useita ominaispiirteitä ...