Evolutionary cloud for cooperative UAV coordination
Julkaistu sarjassa
Reports of the Department of Mathematical Information Technology. Series C, Software engineering and computational intelligencePäivämäärä
2014Julkaisija
University of JyväskyläISBN
978-951-39-5729-2ISSN Hae Julkaisufoorumista
1456-4378Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotSamankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
The hyperspectral and smartphone technology in CBRNE countermeasures and defence
Kuula, Jaana (University of Jyväskylä, 2016)Caused by industrial and military use as well as other sources of chemical, biological, radiological, nuclear and high-yield explosive (CBRNE) materials, the global threat of weapons of mass destruction (WMDs) remains ... -
Droonijournalismi : kauko-ohjattavien kamerakopterien toimituskäyttö
Lauk, Epp; Uskali, Turo; Kuutti, Heikki; Kuutti, Heikki; Snellman, Pertti (Jyväskylän yliopisto, viestintätieteiden laitos, 2016)Camera drones (remotely piloted aircrafts or unmanned aerial vehicles) open up new and exciting possibilities for journalistic newsgathering and video and photo shooting. The current report describes and analyses the ... -
Ilmakuvausjournalismin uudet ulottuvuudet : Drooneista satelliitteihin
Uskali, Turo; Ikonen, Pasi; Manninen, Ville; Hokkanen, Jere (Jyväskylän yliopisto, 2021)Ilmakuvausjournalismin uudet ulottuvuudet: Drooneista satelliitteihin -tutkimus- ja kehityshankkeen (DroSat) loppuraportissa kerrotaan projektin tärkeimmät tulokset. Hanke toteutettiin vuosien 2020–2021 aikana Jyväskylän ... -
Energy Efficient Resource Allocation for Wireless Powered UAV Wireless Communication System with Short Packet
Xie, Jin; Chang, Zheng; Guo, Xijuan; Hämäläinen, Timo (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023)The unmanned aerial vehicle (UAV), which is prominent in its flexibility and low cost, is considered to be fully utilized in the future wireless communication system to provide flexible services and improve connectivities. ... -
Tree species classification of drone hyperspectral and RGB imagery with deep learning convolutional neural networks
Nezami, Somayeh; Khoramshahi, Ehsan; Nevalainen, Olli; Pölönen, Ilkka; Honkavaara, Eija (MDPI AG, 2020)Interest in drone solutions in forestry applications is growing. Using drones, datasets can be captured flexibly and at high spatial and temporal resolutions when needed. In forestry applications, fundamental tasks include ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.