Työttömyyden ja yrittäjyyden välinen riippuvuus Suomessa

Abstract

Tutkimuksessa selvitettiin työttömien ja yritysten määrien muutosten välistä riippuvuutta Suomen osalta. Työttömyyden muutoksia tarkasteltiin erikseen yritysten määrän, aloittaneiden yritysten ja yritysten toimipaikkojen muutosten suhteen aikasarja- ja paneeliaineistojen avulla. Tutkimusmenetelmänä hyödynnettiin muun muassa paneeliaineistoille soveltuvaa VAR-mallia sekä Granger-kausaalisuustestiä. Sekä Suomessa että kansainvälisesti on käynnissä jatkuva muutos työmarkkinoilla. Irtisanomiset ovat pakottaneet etsimään erilaisia taloudellisen toimeentulon keinoja. Työssä pyrittiin tutkimaan sitä, johtavatko muutokset työttömien määrässä yritysten määrien muutoksiin, vai onko riippuvuus käänteinen. Tieto kausaalisuudesta voisi auttaa päätöksentekijöitä tarkoituksenmukaisimpien toimintamallien ja tukitoimien kehittämisessä. Aikasarja-aineiston perusteella muuttujien välillä havaittiin vallitsevan yksisuuntainen riippuvuussuhde. Työttömyys näytti saavan aikaan muutoksia yritysten määrissä. Päinvastainen ei kuitenkaan pitänyt paikkaansa. Maakunnittaisessa tarkastelussa voitiin vain muutamien maakuntien osalta osoittaa työttömyyden muutosten Granger-aiheuttavan muutoksia toimipaikkojen määrissä. Päinvastaista ei todettu yhdessäkään maakunnassa. Maakunnallisesta paneeliaineistosta muodostetun VAR-mallin mukaan puolestaan muuttujien välillä vallitsee kaksisuuntainen kausaalisuus. Toimipaikkojen muutoksen vaikutus työttömyyteen oli huomattavasti voimakkaampi kuin päinvastaisessa tapauksessa. Paneeliaineiston perusteella saadut, aikasarja-aineistoa luotettavammat tulokset, antavat viitteitä sen puolesta, että yrittäjyyteen panostamisen ottaminen etusijalle pyrittäessä vaikuttamaan talouskasvuun olisi järkevää. Ongelmana työssä oli hieman lyhyehkö ajanjakso, jolta tilastoaineistoa oli saatavilla.

This thesis studied the dependence between the changes in unemployment and the number of businesses in Finland with time series and panel data. Granger- causality tests and VAR-model suitable for panel data were used as research methods. Constant changes in the labour market are in progress in Finland and internationally. Layoffs have forced people to search for alternative ways of livelihood. This study tried to find out if the changes in the number of the unemployed cause changes in the number of businesses or whether the causality is reversed. Awareness about the causality could help the decision makers to develop more appropriate models of approach. On the basis of time series data a one-way dependence between the variables was observed. Unemployment seemed to cause changes in the number of businesses while the opposite was not true. At the regional level changes in the unemployment were showed to Granger-cause changes in the number of corporate offices only in a few regions. The opposite was not observed in any region. According to the VAR-model based on the regional panel data a dual causality between the variables occurs. The effect of the changes in the number of the corporate offices on the unemployment was remarkably stronger than in the opposite situation. The results based on the panel data that were more reliable than those obtained by using time series data suggest that it would be rational to invest in entrepreneurship when trying to affect economic growth. Relatively short period of time span of the utilized data was a slight problem in the study.