| dc.contributor.author | Tuovinen, Tommi | |
| dc.date.accessioned | 2013-07-12T13:08:34Z | |
| dc.date.available | 2013-07-12T13:08:34Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.identifier.other | oai:jykdok.linneanet.fi:1272511 | |
| dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/41889 | |
| dc.description.abstract | Tämän tutkimuksen tarkoituksena on avata neuroverkon ja
moniulotteisen skaalauksen käsitteitä sekä demonstroida kuinka näitä voidaan käyttää yhdessä.
Tutkielmassa suoritetaan konstruktio, jossa MLP-verkko koulutetaan moniulotteisen skaalauksen
keinoin suorittamaan dimension pienennystä. Algoritmia testataan neljässä eri testitapauksessa. | fi |
| dc.description.abstract | The objective of this thesis is to introduce the reader to the concepts of neural network
and multidimensional scaling and to demonstrate how these two can be used together.
The thesis introduces a construction in which a multilayer perceptron is trained by means
of multidimensional scaling in order to perform dimensionality reduction. The algorithm is
tested in four different test experiments. | en |
| dc.format.extent | 1 verkkoaineisto. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights | This publication is copyrighted. You may download, display and
print it for Your own personal use. Commercial use is
prohibited. | en |
| dc.rights | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea
ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö
kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
| dc.subject.other | multidimensional scaling | |
| dc.subject.other | neural network | |
| dc.subject.other | dimensionality reduction | |
| dc.subject.other | multilayer perceptron | |
| dc.subject.other | visualization | |
| dc.title | Multidimensional scaling using multilayer perceptron | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-201307122086 | |
| dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
| dc.type.ontasot | Master’s thesis | en |
| dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
| dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
| dc.contributor.laitos | Tietotekniikan laitos | fi |
| dc.contributor.laitos | Department of Mathematical Information Technology | en |
| dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
| dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
| dc.contributor.oppiaine | Tietotekniikka | fi |
| dc.contributor.oppiaine | Mathematical Information Technology | en |
| dc.date.updated | 2013-07-12T13:08:34Z | |
| dc.type.publication | masterThesis | |
| dc.contributor.oppiainekoodi | 602 | |
| dc.subject.yso | neuroverkot | |
| dc.subject.yso | visualisointi | |
| dc.format.content | fulltext | |
| dc.type.okm | G2 | |
