Poikkeavuuksien havaitseminen WWW-palvelinlokidatasta
Nykyajan web-palvelut ovat dynaamisia ja avoimia. Tämä antaa suurelle joukolle käyttäjiä mahdollisuuden päästä käsiksi palveluun ja sen sisältämään tietoon. Samalla avautuu uusia mahdollisuuksia toteuttaa hyökkäys. Tietoturvan pitäminen riittävällä tasolla on kilpailua aikaa vastaan. Poikkeavuuksien havaitsemisjärjestelmillä pystytään kuitenkin havaitsemaan ennestään tuntemattomat hyökkäykset ja muu epänormaali toiminta ja siten pitämään tietoturva hyvällä tasolla. Tutkimuksessa sovellettiin n-grammianalyysia, tukivektorikonetta ja diffuusiokarttoja esikäsitellyn verkkodatan analysointiin. Kaikilla menetelmillä saatiin lupaavia tuloksia, mutta reaaliaikainen järjestelmä vaatii vielä jatkokehitystä.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29060]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
A method for anomaly detection in hyperspectral images, using deep convolutional autoencoders
Penttilä, Jeremias (2017)Menetelmä poikkeavuuksien havaitsemiseen hyperspektrikuvista käyttäen syviä konvolutiivisia autoenkoodereita. Poikkeavuuksien havaitseminen kuvista, erityisesti hyperspektraalisista kuvista, on hankalaa. Kun ongelmaan ... -
On Attacking Future 5G Networks with Adversarial Examples : Survey
Zolotukhin, Mikhail; Zhang, Di; Hämäläinen, Timo; Miraghaei, Parsa (MDPI AG, 2023)The introduction of 5G technology along with the exponential growth in connected devices is expected to cause a challenge for the efficient and reliable network resource allocation. Network providers are now required to ... -
Veren glukoositasojen ennustaminen koneopin avulla
Mäkinen, Eeli (2023)Tämä kirjoitelma on kirjallisuuskatsaus veren glukoositasojen ennustamiseen koneopin avulla. Tutkielma tarkastelee ennustuksesta tehtyä kirjallisuutta ja käy läpi koneopin käsitteitä liittyen aiheeseen. Reaaliaikainen ... -
Tukivektorikoneen luokitteluongelman valinnan merkitys osakemarkkinoiden ennustamisessa
Leskinen, Jarre (2021)Tutkielma käsittelee tukivektorikoneen luokitteluongelman valinnan merkitystä osakemarkkinoiden ennustamisessa. Aikaisempia tutkimuksia erilaisista luokitteluongelmista on vähän, mikä nostaa esille tarpeen tämän aiheen ... -
Tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmät verkkohyökkäysten havaitsemisessa
Rautiainen, Ilkka (2016)Tietokoneverkoissa toimivat hyökkääjät yrittävät jatkuvasti ohittaa käytössä olevia turvajärjestelmiä, ja pyrkivät kehittämään uusia tapoja kohteidensa vahingoittamiseen. Näitä hyökkäyksiä voidaan havaita tunkeilijan ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.