Showing items with similar title or keywords.

• Knowledge mining using robust clustering 

  Äyrämö, Sami (University of Jyväskylä, 2006)

  FM Sami Äyrämö tutki väitöstyössään suurten digitaalisten tietomassojen tehokasta hyödyntämistä ja siihen sovellettavia laskennallisesti älykkäitä niin kutsuttuja tiedonlouhintamenetelmiä (data mining). Aihe on ajankohtainen, ...

• Clustering of vocabulary for different levels of Finnish learners of EFL : a content analysis on textbooks 

  Kujala, Jaakko (2016)

  Sanaston oppiminen on keskeisimpiä edellytyksiä vieraan kielen oppimiselle, jonka vuoksi vieraiden kielten oppikirjojen tulisi panostaa erityisesti tapoihin, joilla uutta sanastoa opetetaan oppijoille. Semanttinen klusterointi, ...

• Transformer -neuroverkon robustisuuden parantaminen Gaussisen prosessin ja neuroverkon yhdistävillä menetelmillä 

  Yläjärvi, Antti (2023)

  Neuroverkkojen sovellukset ovat yleistyneet viimeisen kymmenen vuoden aikana. Nykyisin neuroverkkoja sovelletaan useilla aloilla, kuten lääketieteellisessä kuvantamisessa ja diagnostiikassa tai itseohjautuvissa autoissa, ...

• Vapaa-ajankalastajien luokittelu hierarkkisella klusterianalyysillä 

  Jatkonen, Jesse (2018)

  Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli tutkia, voidaanko vapaa-ajankalastajia luokitella useampaan kuin kahteen ryhmään. Aineistona käytettiin Jyväskylän yliopiston bio- ja ympäristötieteiden laitokselta saatua lähes ...

• Tiedonlouhinta rakenteisista dokumenteista 

  Nurminen, Miika (2005)

  Tutkielman kokonaistavoite on vastata tietotulvan tuomiin haasteisiin tiedonlouhinnan tekniikoita käyttäen. Yleisenä tutkimuskohteena on tiedonlouhinta rakenteisista dokumenteista. Täsmällisemmin määriteltynä tutkimusongelma ...