Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.authorMikkola, Sakari
dc.date.accessioned2012-03-21T18:54:13Z
dc.date.available2012-03-21T18:54:13Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.otheroai:jykdok.linneanet.fi:1196254
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/37633
dc.description.abstractFyysisen aktiivisuuden puute on muodostumassa kasvavaksi ongelmaksi maailmanlaajuisesti. WHO:n mukaan yli 15 vuotiaista noin 31% eivät liikkuneet terveytensä kannalta tarpeeksi vuonna 2008. Liikkumattomuus on luokiteltu neljänneksi suurimmaksi riskitekijäksi yleiseen kuolleisuuteen maailman laajuisesti. Näin ollen uudenlaista teknologiaa kehitetään fyysisen aktiivisuuden mittaamiseen, jotta ennaltaehkäisevää työtä voidaan tehdä. Tutkimuksen tarkoituksena oli verrata älyvaatteella mitatun EMG signaalin piirteitä kolmiulotteiseen kiihtyvyyssignaaliin. Älyvaate mittaa quadriceps femoriksen ja hamstring lihasten EMG aktiivisuuta. 12 koehenkilön kahdestakymmenestä mittauksesta koostuva aineisto analysoitiin tutkimuksessa. Mittaukset olivat maksimissaan 12 tunnin mittaisia. Vertailu tehtiin ristikorrelaatio- ja integraalianalyysin avulla ja lisäksi ristikorrelaatioanalyyseissä tutkittiin älyvaatteen mitauskanavien määrän vaikutusta signaalin muodostumiseen ja korrelaatioihin. Integraali-analyysi perustui kokonaissignaalien pinta-alojen vertailuun joka tehtiin kahdelle ryhmälle: ryhmä 1 (n=20) ja ryhmä 2 (n=5). Ryhmä 2 analysoitiin erikseen, koska EMG signaalin nollataso heilahteli kohtuuttoman paljon useimmissa mittauksissa ja vain viidessä mittauksessa sitä ei ilmennyt. Ristikorrelaatioanalyysit osoittivat että EMG- ja kiihtyvyyssignaalien välillä on merkittävä korrelaatio r=0,62. Kun enimmillään kaksi mittauskanavaa olivat poissa mittauksesta, ei merkittäviä eroja syntynyt tulosten välille (0,58<r<0,60). Integraalianalyysit osoittivat että pinta-alat täsmäämäävät melko hyvin ja ryhmä 2:n pinta-alat täsmäsivät noin 90%:sti. Tutkimuksen perusteella älyvaatteen avulla voisi olla mahdollista mitata pitkäkestoista fyysistä aktiivisuutta kuten kiihtyvyysmittareilla mutta se vaatisi teknologian kehitystä.
dc.format.extent60 sivua
dc.language.isoeng
dc.rightsThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.rightsJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.subject.otherelektromyografia
dc.subject.otherkiihtyvyys
dc.subject.otherfyysinen aktiivisuus
dc.subject.otherinaktiivisuus
dc.subject.otherteknologia
dc.subject.othermittaus
dc.titleComparison of acceleration and EMG signals in quantifying physical activity
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201203211477
dc.type.dcmitypeTexten
dc.type.ontasotPro gradufi
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.contributor.tiedekuntaLiikuntatieteellinen tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Sport and Health Sciencesen
dc.contributor.laitosLiikuntabiologian laitosfi
dc.contributor.laitosDepartment of Biology of Physical Activityen
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.oppiaineBiomekaniikkafi
dc.contributor.oppiaineBiomechanicsen
dc.date.updated2012-03-21T18:54:14Z
dc.rights.accesslevelopenAccessfi
dc.contributor.oppiainekoodi5012
dc.subject.ysoelektromyografia
dc.subject.ysokiihtyvyys
dc.subject.ysofyysinen aktiivisuus
dc.subject.ysoliikkumattomuus
dc.subject.ysoteknologia
dc.subject.ysohyvinvointiteknologia
dc.subject.ysomittaus


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot